Sökning: "pr modeller"

Visar resultat 1 - 5 av 12 uppsatser innehållade orden pr modeller.

  1. 1. Few-Shot Learning for Quality Inspection

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Högskolan i Halmstad/Akademin för informationsteknologi

    Författare :Jesper Palmér; Ahmad Alsalehy; [2023]
    Nyckelord :Few-Shot Learning; AI; Transformers; ViT Deviation; Vision Transformers;

    Sammanfattning : The goal of this project is to find a suitable Few-Shot Learning (FSL) model that can be used in a fault detection system for use in an industrial setting. A dataset of Printed Circuit Board (PCB) images has been created to train different FSL models. LÄS MER

  3. 2. A Predictive Analysis of Customer Churn

    Kandidat-uppsats, KTH/Matematisk statistik

    Författare :Olivia Eskils; Anna Backman; [2023]
    Nyckelord :Churn prediction; CRM; optimization; applied mathematics; machine learning; gradient boosting; random forest; logistic regression; insurance industry; Kundbortfall; CRM; optimering; tillämpad matematik; maskininlärning; gradient boosting; random forest; logistisk regression; försäkringsbranschen;

    Sammanfattning : Churn refers to the discontinuation of a contract; consequently, customer churn occurs when existing customers stop being customers. Predicting customer churn is a challenging task in customer retention, but with the advancements made in the field of artificial intelligence and machine learning, the feasibility to predict customer churn has increased. LÄS MER

  4. 3. Samarbetet mellan kommunikatörer och journalister : En samexistens under studie

    Kandidat-uppsats, Mittuniversitetet/Institutionen för medie- och kommunikationsvetenskap

    Författare :Johannes Dahl; Filip Nilsson; [2022]
    Nyckelord :PR; Public relations; strategisk kommunikation; kommunikation; journalistik; yrkesroll; yrkesetik; medielogik;

    Sammanfattning : Problemformulering och syfte: Relationen mellan kommunikatörer och journalister har under lång tid betraktats som ett “Love-Hate relationship”. Det har gjorts mångfalden studier på detta ämne och varför det ser ut som det gör. Det som blir av intresse är att se hur denna relation ser ut inom kommuner och lokaltidningar. LÄS MER

  5. 4. Anticipating bankruptcies among companies with abnormal credit risk behaviour : Acase study adopting a GBDT model for small Swedish companies

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Simon Heinke; [2022]
    Nyckelord :Bankruptcy prediction; Credit risk analysis; Abnormal credit risk behaviour; Gradient boosted decision trees; SHAP-values.; Konkurs förutsägelse; Kredit riskanalys; Abnomralt kreditbeteende; Gradient baserat beslutsträd; SHAP-värden.;

    Sammanfattning : The field of bankruptcy prediction has experienced a notable increase of interest in recent years. Machine Learning (ML) models have been an essential component of developing more sophisticated models. Previous studies within bankruptcy prediction have not evaluated how well ML techniques adopt for data sets of companies with higher credit risks. LÄS MER

  7. 5. Explainability Methods for Transformer-based Artificial Neural Networks: : a Comparative Analysis

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Eliott Remmer; [2022]
    Nyckelord :XAI; NLP; Transformers; BERT; explainable predictions; SHAP; Attention; XAI; NLP; Transformers; BERT; förklarbara förutsägelser; SHAP; Attention;

    Sammanfattning : The increasing complexity of Artificial Intelligence (AI) models is accompanied by an increase in difficulty in interpreting model predictions. This thesis work provides insights and understanding of the differences and similarities between explainability methods for AI models. LÄS MER