Sökning: "prediktiva modeller"

Visar resultat 1 - 5 av 55 uppsatser innehållade orden prediktiva modeller.

  1. 1. Användning av logistisk regression för att prediktera utfallet i snooker

    Kandidat-uppsats, Stockholms universitet/Matematiska institutionen

    Författare :Leo G. Levenius; [2023]
    Nyckelord :Logistic regression; prediction; snooker; Logistisk regression; prediktion; snooker;

    Sammanfattning : Syftet med det här arbetet är att undersöka hur väl logistisk regression kan användas för att prediktera vinnaren i en snookermatch. Detta görs med hjälp av statistik över spelarna samt resultat från tidigare matcher och turneringar. LÄS MER

  3. 2. Probability of Default Machine Learning Modeling : A Stress Testing Evaluation

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Umeå universitet/Institutionen för matematik och matematisk statistik

    Författare :Tobias Andersson; Mattias Mentes; [2023]
    Nyckelord :Probability of Default; Machine Learning; Stress Testing; Logistic Regression; Decision Tree; Random Forest; Artificial Neural Network;

    Sammanfattning : This thesis aims to assist in the development of machine learning models tailored for stress testing. The main objective is to create models that can predict loan defaults while considering the impact of macroeconomic stress. LÄS MER

  4. 3. Enhancing House Rental Price Prediction Models for the Swedish Market : Exploring External features, Prediction intervals and Uncertainty Management in Predicting House Rental Prices

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Vasigaran Senthilkumar; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Exakt förutsägelse av hyrespriserna för hus är ett avgörande problem i verkligheten fastighetsdomän, vilket underlättar informerat beslutsfattande för både hyresgäster och hyresvärdar. Denna studie presenterar en omfattande utforskning av olika maskininlärningstekniker som tillämpas på en mångsidig datauppsättning av husfunktioner, med det övergripande målet att avslöja den mest effektiva algoritmen för förutsäga hyrespriser. LÄS MER

  5. 4. Real time control of an active pendulum arm suspension system for a downscaled XT28 forwarder model

    Master-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)

    Författare :Niclas Määttä; Adam Westermark; [2023]
    Nyckelord :mechatronics; offset-free MPC; MPC; LQR; XT28; forwarder; pendulum arm; forestry; mekatronik; offset-free MPC; MPC; LQR; XT28; skotare; pendelarm; skogsbruk;

    Sammanfattning : A forwarder named XT28 has been developed in joint collaboration between eXtractor AB, Skogforsk AB, KTH, Linköpings Unversity, Sveaskog, and Bosch Rexroth. The forwarder is equipped with six hydraulic active suspension pendulum arms. LÄS MER

  7. 5. Exploratory Assessment of Machine Learning, Geospatial Methods, and Data Evaluation Techniques for Modelling Cooking Fuels in Colombia

    Master-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)

    Författare :Federico Naranjo Hernandez; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : This thesis evaluates the application of machine learning and Geographic Information System (GIS) methods to analyze Colombia's cooking fuels landscape. The study aims to identify socio-economic and geographical factors affecting cooking fuel choices and assess the predictive power of various machine learning algorithms using associative data. LÄS MER