Sökning: "produktionskod"
Visar resultat 1 - 5 av 6 uppsatser innehållade ordet produktionskod.
1. Utvecklares upplevelser av enhetstester
Kandidat-uppsats, Luleå tekniska universitet/Institutionen för system- och rymdteknikSammanfattning : Syftet med studien har varit att undersöka vilka utmaningar utvecklare upplever vidgenomförande av enhetstester. Enhetstester är testkod som skrivs för att verifiera att produktionskod eller så kallad vanlig kod fungerar på ett bra sätt och uppfyller sitt syfte. LÄS MER
2. Studying Test Flakiness in Python Projects : Original Findings for Machine Learning
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Flaky tests can fail or pass without any changes to the code under test. They can destroy developers trust in a test suite and if ignored lead to bugs in released code. This thesis performs an empirical study of the most popular open source Python projects on GitHub. LÄS MER
3. Evaluating Parallelization Potential for a SystemC/TLM-based Virtual Platform
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : System on chip (SoC) solutions, with integrated hardware and embedded software, are increasing in size and complexity. To cope with the market demand for complex SoC, the abstraction level used during development is raised to allow co-development of software (SW) and hardware (HW). LÄS MER
4. Testdrivenutveckling i industrimiljö : Erfarna och oerfarnautvecklares perspektiv
Kandidat-uppsats, Mittuniversitetet/Avdelningen för data- och systemvetenskapSammanfattning : Test driven development [TDD] is an iterative technique where unit tests are written before production code. General idea is that quality, especially code design, improves with usage of TDD. Previous studies have had difficulties proving these benefits. LÄS MER
5. Linked data performance in different databases : Comparison between SQL and NoSQL databases
M1-uppsats, KTH/Data- och elektroteknikSammanfattning : Meepo AB was investigating the possibility of developing a social rating and recommendation service. In a recommendation service, the user ratings are collected in a database, this data is then used in recommendation algorithms to create individual user recommendations. LÄS MER