Sökning: "prognostisering"

Visar resultat 1 - 5 av 210 uppsatser innehållade ordet prognostisering.

  1. 1. Dynamik och tillförlighet i finansiell prognostisering : En analys av djupinlärningsmodeller och deras reaktion på marknadsmanipulation

    M1-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistik

    Författare :Aya Zawahri; Nanci Ibrahim; [2024]
    Nyckelord :LOB; market manipulation; spoofing; layering; DeepLOB; DeepLOB-Attention; TCN; DeepLOB-seq2seq; DTNN; ITCH; parsing.; LOB; marknadsmanipulation; spoofing; layering; DeepLOB; DeepLOB-Attention; TCN; DeepLOB-seq2seq; DTNN; ITCH; parsing.;

    Sammanfattning : Under åren har intensiv forskning pågått för att förbättra maskininlärningsmodellers förmåga att förutse marknadsrörelser. Trots detta har det, under finanshistorien, inträffat flera händelser, såsom "Flash-crash", som har påverkat marknaden och haft dramatiska konsekvenser för prisrörelserna. LÄS MER

  3. 2. Prognostisering av framtida materialbehov i ERP-system : En fallstudie på Wexiödisk AB

    Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Linnéuniversitetet/Institutionen för maskinteknik (MT)

    Författare :Oscar Lönnblom; Viktor Östergren; [2023]
    Nyckelord :Forecasting; SAP; ERP; MRP; carrying cost of capital; lead time; Safety stock; Prognostisering; SAP; ERP; materialplanering; kostnad för bundet kapital; ledtid; säkerhetslager;

    Sammanfattning : Utvecklingen av teknologin i dagens industrier förändras snabbt och för att bibehålla verksamhetens konkurrenskraft är det viktigt att förstå kundernas behov. Prognostisering är förväntat framtida behov baserad på historisk data. LÄS MER

  4. 3. Utilizing logistic regression to apply the ELO system in forecasting Premier League odds

    Kandidat-uppsats, KTH/Matematisk statistik

    Författare :Claudio Thegelström; [2023]
    Nyckelord :Premier League; ELO system; Historical odds; Logistic regression; Unbiased prediction; Premier League; ELO systemet; Historiska odds; Logistisk regression; Opartiska prediktioner;

    Sammanfattning : This thesis provides insights into the creation of a model for predicting odds in the Premier League. It illustrates how the ELO system and historical odds, in combination with Monte Carlo simulations, can be implemented through logistic regression to predict odds in an unbiased way. LÄS MER

  5. 4. Enhancing Long-Term Human Motion Forecasting using Quantization-based Modelling. : Integrating Attention and Correlation for 3D Motion Prediction

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Luis González Gudiño; [2023]
    Nyckelord :Human Motion Forecasting; Long-Term Prediction; VQ-VAE; Quantization; 3D Human Motion; CMU MoCap Dataset; Transformer; Mänsklig Rörelseprognos; Långsiktig Prognos; VQ-VAE; Kvantisering; 3D-mänsklig rörelse; CMU MoCap Dataset; Transformer;

    Sammanfattning : This thesis focuses on addressing the limitations of existing human motion prediction models by extending the prediction horizon to very long-term forecasts. The objective is to develop a model that achieves one of the best stable prediction horizons in the field, providing accurate predictions without significant error increase over time. LÄS MER

  7. 5. Credit Index Forecasting: Stability of an Autoregressive Model

    Master-uppsats, KTH/Matematik (Avd.)

    Författare :Melker Wallén; Erik Grimlund; [2023]
    Nyckelord :Credit spreads; Time Series; Credit Risk; Index Modeling; Forecasting; Kreditspreadar; Tidsserier; Kreditrisk; Indexmodellering; Prognoser;

    Sammanfattning : This thesis investigates the robustness and stability of total return series for credit bond index investments. Dueto the challenges which arise for financial institutes and investors in achieving these objectives, we aim to createa forecasting model which matches the statistical properties of historical data, while remaining robust, stable andeasy to calibrate. LÄS MER