Sökning: "prognosverktyg"

Visar resultat 1 - 5 av 18 uppsatser innehållade ordet prognosverktyg.

  1. 1. Formrivningsprognostisering med HETT22 : En jämförelsestudie av HETT 22 som prognosverktyg

    Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Högskolan i Halmstad/Akademin för företagande, innovation och hållbarhet

    Författare :Emil Karlsson; Kristoffer Löfving; [2023]
    Nyckelord :Prognostic tool; compressive strength; temperature development; simulation; form removal; winter casting; HETT 22; prognosverktyg; tryckhållfasthetsutveckling; temperaturutveckling; simulering; formrivning; vintergjutning;

    Sammanfattning : The increase of population results in more housing buildings and infrastructure, which increases the need for stable concrete structures that can safely accommodate people. In countries like Sweden, where temperatures are below zero for several months a year, housing construction cannot come to a halt. LÄS MER

  3. 2. Interpretability and Accuracy in Electricity Price Forecasting : Analysing DNN and LEAR Models in the Nord Pool and EPEX-BE Markets

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Maria Margarida de Mendoça de Atayde P. de Mascarenhas; [2023]
    Nyckelord :Deep Neural Network DNN ; Lasso Estimated AutoRegressive LEAR ; Electricity Price Forecasting EPF ; Interpretability; EPEX-BE; Nord Pool.; Deep Neural Network DNN ; Lasso Estimate AutoRegressive LEAR ; elprisprognoser; tolkbarhet; EPEX-BE; Nord Pool.;

    Sammanfattning : Market prices in the liberalized European electricity system play a crucial role in promoting competition, ensuring grid stability, and maximizing profits for market participants. Accurate electricity price forecasting algorithms have, therefore, become increasingly important in this competitive market. LÄS MER

  4. 3. Developing a supervised machine learning model for an optimised aluminium addition based on historical data analytics, for clean steelmaking

    Master-uppsats, KTH/Materialvetenskap

    Författare :Arun Kumar Thakur; [2022]
    Nyckelord :Clean steelmaking; Data analytics; De-oxidation; Machine learning; Ren ståltillverkning; Dataanalys; Deoxidation; Maskininlärning;

    Sammanfattning : De-oxidation is an important process in clean steelmaking. Al (Aluminium) is mainly used as de-oxidant and controls the final oxygen content and impact the sulphur removal in steel. Adding optimum amount of Al is critical for steel cleanliness and to reduce cost. LÄS MER

  5. 4. Capacity forecasting for wind farms and connected power transformers

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Maximilian Hartmann; [2021]
    Nyckelord :Wind power; Forecasting; Dynamic Transformer Rating; Machine Learning; Vindkraft; prognostisering; dynamic transformer rating; machine learning;

    Sammanfattning : Transformers can be described as ’slumbering giants’ in the electric power system. This marks transformers to be big and expensive parts of equipment. Calling them slumbering refers to the unused capacity in many of them. LÄS MER

  7. 5. PHILLIPSKURVAN SOM PROGNOSVERKTYG I SVERIGE - En kvantitativ studie

    Kandidat-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för nationalekonomi med statistik

    Författare :Simon Hällqvist; Amanda Åström Eriksson; [2018-09-28]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Syfte: Att undersöka om Phillipsmodellen ger en bättre prognos jämfört med en modell som enbart baseras på tidigare inflation. Teori: Teori kring den klassiska modellen av Phillipskurvan samt en tidigare studie av Phillipskurvan i Sverige, skapad av Klas Fregert och Lars Jonung, 2014. LÄS MER