Sökning: "programmerare"

Visar resultat 1 - 5 av 100 uppsatser innehållade ordet programmerare.

1. 1. Utforskning av styrkor och svagheter med par-, mobb- och soloprogrammering inom nyutveckling och förvaltning : En fallstudie på Trafikverket

   Kandidat-uppsats, Högskolan Dalarna/Institutionen för information och teknik

   Författare :Simon Kvarnström; Jesse Vähäjylkkä; [2024]
   Nyckelord :Pair programming; Mob programming; Solo programming; Parprogrammering; Mobbprogrammering; Soloprogrammering;

   Sammanfattning : Bakgrund Parprogrammering och mobbprogrammering är samarbetsinriktade programutvecklingstekniker där utvecklare arbetar tillsammans för att lösa problem. Fördelarna inkluderar förbättrad kodförståelse, minskad defektfrekvens och kunskapsöverföring. Mobbprogrammering involverar en hel grupp av programmerare som samarbetar med samma kod. LÄS MER

3. 2. Visualisering av referenser i Python – Utvecklandet av LearnyPy, en webbapplikation för att främja undervisningen av programmering

   Kandidat-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för data- och informationsteknik

   Författare :Moa Berglund; Saga Hassellöf; Simon Johansson; Alex Phu; Vera Svensson; Yenan Wang; [2023-03-03]
   Nyckelord :Undervisning; Python; Skulpt; referens; programmering; webbapplikation; graf; visualisering;

   Sammanfattning : Att förstå hur variabler och objekt relaterar till varandra kan vara svårt för nybörjare inom programmering. Behovet av utbildade programmerare växer och effektiva redskap för att undervisa programmering är därför önskvärt. LÄS MER

4. 3. Large Language Models : Bedömning av ChatGPT:s potential som verktyg för kommentering av kod

   Kandidat-uppsats, Högskolan i Borås/Akademin för bibliotek, information, pedagogik och IT

   Författare :Tom Svensson; Dennis Vuk; [2023]
   Nyckelord :Large Language Models: Assessment of ChatGPT s Potential as a Tool for Code Commenting; Artificiell Intelligens AI ; Large Language Models LLM ; ChatGPT; OpenAI; Kod; Kommentarer; Programmerare; Mjukvaruutvecklare; Dokumentation;

   Sammanfattning : Användningen av Artificiell Intelligens (AI) är utbredd bland verksamma företag idag, likväl privatpersoner. Det har blivit en integrerad del av vårt samhälle som ofta går obemärkt förbi. Allt från face recognition, självkörande bilar och automatisering inom arbetsrelaterade områden, har AI onekligen påverkat omvärlden. LÄS MER

5. 4. Code Quality and Large Language Models in Computer Science Education : Enhancing student-written code through ChatGPT

   Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Oscar Backström; Annie Kihlert; [2023]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : The increased digitization amplifies the significance of code quality in software development. Yet, it is often difficult for novice programmers to understand and produce high-quality code. This study aims to explore the effects of large language models (LLMs), more precisely ChatGPT, on the code quality exhibited by computer science students. LÄS MER

7. 5. S-MARL: An Algorithm for Single-To-Multi-Agent Reinforcement Learning : Case Study: Formula 1 Race Strategies

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Marinaro Davide; [2023]
   Nyckelord :Reinforcement Learning; Single-to-Multi-Agent; Learning Stability; Exploration-Exploitation trade-off; Race Strategy Optimization; Förstärkningsinlärning; Från en till flera agenter; Stabilitet vid inlärning; Utforskning-exploatering; Optimering av tävlingsstrategier;

   Sammanfattning : A Multi-Agent System is a group of autonomous, intelligent, interacting agents sharing an environment that they observe through sensors, and upon which they act with actuators. The behaviors of these agents can be either defined upfront by programmers or learned by trial-and-error resorting to Reinforcement Learning. LÄS MER