Avancerad sökning
Visar resultat 1 - 5 av 199 uppsatser som matchar ovanstående sökkriterier.
1. Independent validation of a system for real-time localization of the prostate during motion tracking radiotherapy
Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Fysiska institutionenSammanfattning : Intrafractional prostate motion during external beam radiotherapy of prostate tumors has been reported as a limiting factor in accurate treatment delivery. Technology for real-time image-guided radiotherapy has been introduced for tracking and for compensating prostate motion during treatment and could allow for reduced target margins. LÄS MER
2. Mäns upplevelser av sexualitet efter radikal prostatektomi : En kvalitativ metasyntes
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Högskolan Dalarna/Institutionen för hälsa och välfärdSammanfattning : Bakgrund: Prostata är en körtel som befinner sig under mäns urinblåsa och omger urinröret. Prostatacancer är den vanligaste cancerform i Sverige bland män. En vanlig behandling är radikal prostatektomi vilket innebär avlägsnade av prostatakörtel. LÄS MER
3. Evaluating aperture shape controller (ASC) in modulated radiation treatments
Master-uppsats,Sammanfattning : To decrease aperture complexity, the aperture shape controller (ASC) is a recently introduced function in Eclipse external beam planning (Varian Medical Systems, Palo Alto, USA). ASC works within the photon optimizer, minimizing distances between adjacent leaf tips of the MLC. LÄS MER
4. Första tiden hemma En litteraturstudie över mäns upplevelser av första tiden efter radikal prostatektomi.
Kandidat-uppsats,Sammanfattning : Bakgrund. Prostatacancer är den vanligaste formen av cancer i Sverige. Det finns två botande behandlingar; strålning och operation då hela prostatan avlägsnas, radikal prostatektomi. Den vanligaste operationsmetoden är en robotassisterad titthålsteknik, så kallad robotassisterad laporoskopisk radikal prostatektomi (RALP). LÄS MER
5. Uncertainty Estimation in Radiation Dose Prediction U-Net
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : The ability to quantify uncertainties associated with neural network predictions is crucial when they are relied upon in decision-making processes, especially in safety-critical applications like radiation therapy. In this paper, a single-model estimator of both epistemic and aleatoric uncertainties in a regression 3D U-net used for radiation dose prediction is presented. LÄS MER