Sökning: "real-time updated"
Visar resultat 1 - 5 av 55 uppsatser innehållade orden real-time updated.
1. Realtidsuppdateringar av användargränssnitt för inbyggda system : Uppdatering av användargränssnitt i realtid med MQTT och websockets
M1-uppsats, Karlstads universitet/Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013)Sammanfattning : Dagens webbläsare uppdaterar sitt utseende mer än någonsin och att kunna utföra det på ett effektivt sätt är essentiellt. Att kompilera om en hemsida och ladda upp den på nytt är ineffektivt och framtiden hos dynamisk uppdaterade hemsidor ligger hos MQTT och websockets. LÄS MER
2. Grafisk översikt för orderflöde i realtid
Kandidat-uppsats, Karlstads universitet/Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013)Sammanfattning : This thesis describes a project that aimed to create a digital tool for use at a company. The tool performs a useful function that had been requested for a while by both management and the proposed users. The tool shows orders to be packed at the warehouse. LÄS MER
3. Ditt hjärta är i andras händer
Kandidat-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskapSammanfattning : Varje år drabbas ungefär 10 000 personer i Sverige av plötsligt hjärtstopp där chansen att överleva ett utanför sjukhus endast är 10%. Vid ett plötsligt hjärtstopp har tidigt startad hjärt-lungräddning visat sig fördubbla chanserna till överlevnad, vilket gör det till en livsviktig behandling. LÄS MER
4. Analys av hygrotermiska processer genom en tungt isolerad yttervägg med hjälp av realtidsmätningar
Master-uppsats, KTH/Hållbara byggnaderSammanfattning : I Undervisningshuset på Kungliga Tekniska Högskolans campus används Building Management Systems med syfte att kunna användas för att studera byggnadens olika system. Med hjälp av 767 installerade sensorer på olika ställen i konstruktionen loggas varje minut en mängd parametrar såsom temperatur, koncentration av koldioxid och luftfuktighet. LÄS MER
5. Trigger-Level Multiple Electron Event Classification with LDMX using Artificial Neural Networks
Master-uppsats, Lunds universitet/Partikel- och kärnfysik; Lunds universitet/Fysiska institutionenSammanfattning : Artificial neural networks is a powerful tool for classifying and identifying patterns in large amounts of data. One of the possible tasks of these networks is classification of data into categories. LÄS MER