Sökning: "realworld"

Visar resultat 6 - 10 av 21 uppsatser innehållade ordet realworld.

1. 6. Bridging Sim-to-Real Gap in Offline Reinforcement Learning for Antenna Tilt Control in Cellular Networks

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Mayank Gulati; [2021]
   Nyckelord :reinforcement learning; transfer learning; simulation-to-reality; simulator; realworld; real-world network data; remote electrical tilt optimization; cellular networks; antenna tilt; network optimization.;

   Sammanfattning : Antenna tilt is the angle subtended by the radiation beam and horizontal plane. This angle plays a vital role in determining the coverage and the interference of the network with neighbouring cells and adjacent base stations. LÄS MER

3. 7. Flight search engine CPU consumption prediction

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Zhaopeng Tao; [2021]
   Nyckelord :Flight Search Engine; Deep Neural Networks; Tabular Data; Regression; Machine Learning; Flight Schedule Embedding; Node Embedding; Graph Embedding; Line Graph Embedding; Sökmotor för flygresor; Djupa neurala nätverk; Tabulära data; Regression; Maskininlärning; Inbäddning av flygschema; Inbäddning av noder; Inbäddning av grafer; Inbäddning av linjediagram;

   Sammanfattning : The flight search engine is a technology used in the air travel industry. It allows the traveler to search and book for the best flight options, such as the combination of flights while keeping the best services, options, and price. The computation for a flight search query can be very intensive given its parameters and complexity. LÄS MER

4. 8. Learning Sparse Graphs for Data Prediction

   Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :David Rommedahl; Martin Lindström; [2020]
   Nyckelord :Sparse graphs; prediction; graph learning; LASSO;

   Sammanfattning : Graph structures can often be used to describecomplex data sets. In many applications, the graph structureis not known but must be inferred from data. Furthermore, realworld data is often naturally described by sparse graphs. LÄS MER

5. 9. Detektering av phishing : En litteraturstudie om automatisk detektering av phishing med artificiell intelligens (AI)

   Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologi

   Författare :Haydar Ameri; [2020]
   Nyckelord :Artificial intelligence; phishing; classification; mail; URL; Artificiell intelligens; phishing; klassificering; mail; URL;

   Sammanfattning : Det ökade antalet mejlanvändare idag har lett till en upptrappning och ytterligare problem som är relaterade till phishing. Phishing är ett stort samhällsproblem idag som drabbar både individer och organisationer. Sedan den första attacken kom 1996, verkar phishing vara ett olöst mysterium än idag. LÄS MER

7. 10. Unsupervised Learning of Useful and Interpretable Representations from Image Data

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Thomas Gaddy; [2019]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : This master thesis tackles the problem of unsupervised learning of useful and interpretable representations from image data using deep Convolutional Neural Networks (CNN). Recent years have seen remarkable success from using deep learning technologies to tackle computer vision problems. LÄS MER