Sökning: "reward system master thesis"

Visar resultat 1 - 5 av 13 uppsatser innehållade orden reward system master thesis.

1. 1. Deep Reinforcement Learning and Simulation for the Optimization of Production Systems

   Master-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för informationsteknologi

   Författare :Siyuan Chen; [2022]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : The main objective of this master thesis project is to use the deep reinforcement learning (DRL) and simulation method for optimization of production systems. In this project, the Deep Q-learning Networks (DQN) algorithm is first used to optimize seven decision variables in Averill Law’s production system to find the best profit, with 99. LÄS MER

3. 2. Improving a Reinforcement Learning Algorithm for Resource Scheduling

   Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Lunds universitet/Institutionen för reglerteknik

   Författare :Elin Wilson Andersson; Johan Håkansson; [2022]
   Nyckelord :Technology and Engineering;

   Sammanfattning : This thesis aims to further investigate the viability of using reinforcement learning, specifically Q-learning, to schedule shared resources on the Ericsson Many-Core Architecture (EMCA). This was first explored by Patrik Trulsson in his master thesis Dynamic Scheduling of Shared Resources using Reinforcement Learning (2021). LÄS MER

4. 3. Drivkrafter och barriärer vid framtida implementering av EU:s hållbarhetstaxonomi : En kvalitativ studie om en Sparbanks hållbarhetsarbete

   Master-uppsats, Mälardalens högskola/Akademin för ekonomi, samhälle och teknik

   Författare :Sandra Michael; Ali Mohsen; [2021]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : ABSTRACT Date: 9th of June 2021 Level: Master thesis in Industrial Engineering and Management, 30 ECTS Institution: School of Business, Society and Engineering, Malardalens University Authors: Sandra Michael, Ali Mohsen Title: Drivers and barriers in future implementation of the EU’s Taxonomy                           in a bank – A qualitative study of the bank’s sustainability work  Supervisor: Sofia Wagrell  Keywords: CSR, Taxonomy, Customer behavior, B2B, Driving forces, Barriers,                                                                Real estate, Sustainability Research questions: 1. What potential driving forces and barriers exists to implement the EU’s Taxonomy at Sparbanken Alfa? 2. LÄS MER

5. 4. Plaståtervinningens roll i en hållbar industri - Det teknologiska innovationssystemet av återvunnen plast i Skåne

   Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Lunds universitet/Miljö- och energisystem

   Författare :Mikaela Pettersson; [2020]
   Nyckelord :Teknologiska innovationssystem; TIS; Skåne; Region Skåne; regional utveckling; återvunnen plast; plaståtervinning; hållbarhet; Technological innovation systems; Scania; regional development; recycled plastics; plastic recycling; sustainability; Technology and Engineering;

   Sammanfattning : Det här examensarbetet har identifierat möjligheter och begränsningar för att främja en hållbar plaståtervinning i den skånska plastindustrin, på uppdrag av Region Skåne. Analysen har gjorts med hjälp av ramverket teknologiska innovationssystem (TIS), som syftar till att identifiera de systemsvagheter som kräver politiska åtgärder för att stärka TIS:ets prestanda. LÄS MER

7. 5. Reinforcement Learning for Grid Voltage Stability with FACTS

   Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Institutionen för informationsteknologi

   Författare :Joakim Oldeen; Vishnu Sharma; [2020]
   Nyckelord :Reinforcement learning; Machine learning; Q-learning; DQN; TD3; Electrical power systems; Voltage stability; Flexible alternating current transmission systems; FACTS;

   Sammanfattning : With increased penetration of renewable energy sources, maintaining equilibrium between production and consumption in the world’s electrical power systems (EPS) becomes more and more challenging. One way to increase stability and efficiency in an EPS is to use flexible alternating current transmission systems (FACTS). LÄS MER