Sökning: "sökdata"

Hittade 3 uppsatser innehållade ordet sökdata.

  1. 1. Prediktion av optimal tidpunkt för köp av flygbiljetter med hjälp av maskininlärning

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Marcus Jacobsson; Viktor Inkapööl; [2020]
    Nyckelord :Machine Learning; Classification; Random Forest; Purchase Decision; Airfare Tickets; Business Model Canvas;

    Sammanfattning : The work presented in this study is based on the desire of cutting consumer costs related to purchase of airfare tickets. In detail, the study has investigated whether it is possible to classify optimal purchase decisions for specific flight routes with high accuracy using machine learning models trained with basic data containing only price and search date for a given date of departure. LÄS MER

  3. 2. Är delad glädje dubbel glädje? : En kvalitativ studie om attityder kring datadelning

    Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för informatik och media

    Författare :Emma Westin; Sofie White; [2020]
    Nyckelord :data; attityder; internet; integritetsparadoxen; hälsodata; platstjänster; sökdata;

    Sammanfattning : Samhället har de senaste åren utsatts för en stor förändring – digitaliseringen. I Sverige används internet dagligen av nästintill hela befolkningen. För att använda de flesta hemsidor och appar behöver användaren godkänna villkor som bland annat möjliggör för företag att samla in och spara användardata. LÄS MER

  4. 3. A comparative study of regression analysis with and without search query data as arepresentation of public opinion

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC)

    Författare :Mattias Larsson; Dan Kirichenko; [2016]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Stock prediction models using search query data is a modern phenomena and arelatively unexplored subject which potentially yields improvements to currentlyestablished prediction algorithms. This thesis will strive to improve an autoregressiveprediction model by analyzing concurrent search query data to conclude whether ornot taking such data into account will improve the prediction model. LÄS MER