Sökning: "sökmotor system"

Visar resultat 1 - 5 av 16 uppsatser innehållade orden sökmotor system.

  1. 1. Anomaly Detection in Computer Networks

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Polyxeni Ioannidou; [2021]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : In this degree project, we study the anomaly detection problem in log files of computer networks. In particular, we try to find an efficient way to detect anomalies in our data, which consist of different logging messages from different systems in CERN’s network for the LHC-b experiment. LÄS MER

  3. 2. Hur kan en chatbot implementeras som ett hjälpmedel för supporttekniker? : En förstudie för att undersöka möjligheten att implementera en chatbot i en industriell verksamhet.

    Master-uppsats, Linköpings universitet/Institutionen för datavetenskap

    Författare :Ellinor Ihs Håkansson; [2019]
    Nyckelord :Chatbot; CA; Support;

    Sammanfattning : Syftet med det projekt som beskriv i denna uppsats är att undersökta möjligheterna med att implementera en chatbot i Siemens verksamhet. Fokuset för chatboten skulle vara att den på något sätt skulle implementeras som ett hjälpmedel för supportteknikerna på Siemens. LÄS MER

  4. 3. Spelling Correction in a Music Entity Search Engine by Learning from Historical Search Queries

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Maria Movin; [2018]
    Nyckelord :Machine Learning; LSTM; Music search; Query Suggestion;

    Sammanfattning : Query spelling correction is an important component of modern search engines that can help users to express their intent, and thus improve search quality. In this study, we investigated with what accuracy a sequence-to-sequence recurrent neural network (RNN) can recognise and correct misspellings in a music search engine, when the model is trained with old search queries. LÄS MER

  5. 4. Handling Big Data using a Distributed Search Engine : Preparing Log Data for On-Demand Analysis

    Master-uppsats, KTH/Skolan för informations- och kommunikationsteknik (ICT)

    Författare :Niklas Ekman; [2017]
    Nyckelord :Big Data; Distributed System; Search Engine; Stordata; Distribuerat system; Sökmotor;

    Sammanfattning : Big data are datasets that is very large and computational complex. With an increasing volume of data the time a trivial processing task can be challenging. Companies collects data at a fast rate but knowing what to do with the data can be hard. A search engine is a system that indexes data making it efficiently queryable by users. LÄS MER

  7. 5. Distributionella representationer av ord för effektiv informationssökning : Algoritmer för sökning i kundsupportforum

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC)

    Författare :Tim Lachmann; Johan Sabel; [2017]
    Nyckelord :word2vec; fasttext; glove; LSI; LSA; word embeddings; information retrieval; search engine; machine learning; neural networks; natural language processing; NLP; distributional representations; word2vec; fasttext; glove; LSI; LSA; ordinbäddning; informationssökning; sökmotor; maskininlärning; språkteknologi; neurala nätverk; distributionella representationer;

    Sammanfattning : I takt med att informationsmängden ökar i samhället ställs högre krav på mer förfinade metoder för sökning och hantering av information. Att utvinna relevant data från företagsinterna system blir en mer komplex uppgift då större informationsmängder måste hanteras och mycket kommunikation förflyttas till digitala plattformar. LÄS MER