Sökning: "sEMG"

Visar resultat 1 - 5 av 22 uppsatser innehållade ordet sEMG.

  1. 1. Multi-Parameter Modelling of Surface Electromyography Data

    Master-uppsats, Lunds universitet/Avdelningen för Biomedicinsk teknik

    Författare :Ahmad Alosta; Josef Djärf; [2024]
    Nyckelord :Surface electromyography; modelling; Python; sEMG; decomposition; neuroengineering; motor unit; muscle; simulation; Technology and Engineering;

    Sammanfattning : Ytelektromyografi (sEMG) mäter skelettmuskelfunktionen genom att registrera muskelaktivitet från hudens yta. Tekniken kan användas för att diagnostisera neuromuskulära sjukdomar och som ett hjälpmedel vid rehabilitering, biomedicinsk forskning och för interaktion mellan människa och dator. LÄS MER

  3. 2. Physical Exercise and Fatigue Detection using Machine Learning

    Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Högskolan i Halmstad/Akademin för informationsteknologi

    Författare :Filip Säterberg; Rasmus Nilsson; [2024]
    Nyckelord :Machine Learning; Fatigue Prediction; Data Collection; Supervised learning; Surface Electromyography; Accelerometers; Maskininlärning; Trötthetsförutsägelse; Datainsamling; Övervakad; Ytlig-elektromyografi Accelerometrar;

    Sammanfattning : Monitoring of physical exercise is an important task to evaluate and adapt exercise to provide better exercise results. The Inno-X™ device, developed by Innowearable, is a device that can be used for such monitoring. It collects data using an accelerometer and sEMG sensor. LÄS MER

  4. 3. Implementations and evaluation of machine learning algorithms on a microcontroller unit for myoelectric prosthesis control

    Master-uppsats, Lunds universitet/Avdelningen för Biomedicinsk teknik

    Författare :Jonathan Benitez; [2023]
    Nyckelord :microcontroller; deep learning; artificial neural network; electromyography; myoelectric prosthesis; Technology and Engineering;

    Sammanfattning : Using a microcontroller unit to implement different machine learning algorithms for myoelectric prosthesis control is currently feasible. Still there are hardware and timing constraints that need to be accounted for. LÄS MER

  5. 4. Exploring State-of-the-Art Machine Learning Methods for Quantifying Exercise-induced Muscle Fatigue

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Högskolan i Halmstad/Akademin för informationsteknologi

    Författare :Abboud Afram; Danial Sarab Fard Sabet; [2023]
    Nyckelord :EMG; SEMG; STFT; CWT; SVM; CNN; GAN; DCGAN; BCE; SGD; deep learning; machine learning; muscle fatigue; DCGAN; spectrogram; CNN models; transfers learning; data augmentation; feature extraction;

    Sammanfattning : Muscle fatigue is a severe problem for elite athletes, and this is due to the long resting times, which can vary. Various mechanisms can cause muscle fatigue which signifies that the specific muscle has reached its maximum force and cannot continue the task. LÄS MER

  7. 5. Ankle Torque Estimation Using HDEMG Driven CNN-LSTM Model and Data Augmentation

    Master-uppsats, KTH/Medicinteknik och hälsosystem

    Författare :Haocheng Zhang; [2023]
    Nyckelord :data augmentation; deep learning; ankle joint torque estimation; HD-sEMG; dataökning; djupinlärning; vridmomentuppskattning av ankelleden; HD-sEMG;

    Sammanfattning : Robotic-powered exoskeletons are increasingly used to assist patients with movement disorders in daily life and rehabilitation. Accurately estimating joint torque, especially for dynamic movement conditions using EMG, is crucial for effective assistance. LÄS MER