Sökning: "safety and redundancy"
Visar resultat 1 - 5 av 26 uppsatser innehållade orden safety and redundancy.
1. Utveckling och utvärdering av en funktionssäker pulsgivare : Konkretisering och vidareutveckling av en patenterad lösning vilken ämnas detektera låsta lager
Master-uppsats, Mälardalens universitet/Akademin för innovation, design och teknikSammanfattning : An emerging industrial automation has led to higher demands required for construction of encoders to ensure functionality of automated processes. The main purpose of the encoder is to provide data which indicates the condition of a drive system. LÄS MER
2. Advancements in Dependability Analysis of Safety-Critical Systems : Addressing Specification Formulation and Verification Challenges
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Safety-critical systems have garnered increasing attention, particularly regarding their dependability analysis. In modern times, these systems comprise numerous components, making it crucial to verify that lower-level components adhere to their specifications will ensure the overall system’s compliance with its top-level specification. LÄS MER
3. Drone Flight Controller Reliability Analysis within EU Standardization
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : As the drone market expands, the corresponding standardization follows. Drone standardization can vary geographically based on the regulations and requirements of different areas. LÄS MER
4. Internet för högstadiet : Utveckling av en lärarhandledning
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)Sammanfattning : Arbetet som presenteras i rapporten beskriver utvecklingen av en lärarhandledning för undervisning om internet. Bakgrunden är kraven i grundskolans läroplan (Lgr22), och mer specifikt kursplanen i Teknik för årskurs 7-9, på att avhandla internet i undervisningen. LÄS MER
5. Using Reinforcement Learning to Correct Soft Errors of Deep Neural Networks
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Deep Neural Networks (DNNs) are becoming increasingly important in various aspects of human life, particularly in safety-critical areas such as autonomous driving and aerospace systems. However, soft errors including bit-flips can significantly impact the performance of these systems, leading to serious consequences. LÄS MER