Sökning: "sawmill"
Visar resultat 1 - 5 av 184 uppsatser innehållade ordet sawmill.
1. ERP-system för framtidens gröna försörjningskedjor : En kvalitativ studie inom den svenska träindustrin
Kandidat-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för informatik (IK)Sammanfattning : Gröna försörjningskedjor bidrar till att företag tar bättre miljömässiga och hållbara beslut i sin verksamhet och tillsammans med ett välutvecklat ERP-system kan tillverkande företag bli mer konkurrenskraftiga. Digitalisering inom träindustrin sker inte i samma takt som utvecklingen av informationsteknologi, vilket innebär att branschen har en rad utmaningar kopplade till bland annat spårbarhet och utbyte av information. LÄS MER
2. Ekonomisk betydelse av biometrias kvalitetssäkring för skogsmaskinlag
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, SLU/Department of Forest Biomaterials and Technology (from 131204)Sammanfattning : Virkesvärdet påverkas till stor del av skogsmaskinlagens förmåga att aptera och sortera virke enligt apteringsinstruktioner. Syftet med studien var att kvantifiera skillnader i virkesvärde mellan skogsmaskinlag som hade kvalitetssäkring från Biometria (A) och maskinlag utan deras kvalitetssäkring (B). LÄS MER
3. Sågklasser och dess påverkan på virkeskvalité
Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Linnéuniversitetet/Institutionen för maskinteknik (MT)Sammanfattning : The purpose of this study was to show how saw classes affect the quality of the lumber and how the company can develop their quality management based the results of the study. The study shows that Kantning is the most profitable class to drive, but it requires several investments. LÄS MER
4. Hållbarhetscertifiering : effekter på värdekedjan av byggmaterial
Master-uppsats, SLU/Dept. of Forest EconomicsSammanfattning : En av vår tids stora utmaningar handlar om att möta klimatkrisen och ökade krav på levnadsstandard hos en växande global befolkning. Allt fler flyttar från rurala till urbana områden, vilket pressar bostadsmarknader världen över. LÄS MER
5. Volymbestämning av flishögar med deep Learning
Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Umeå universitet/Institutionen för tillämpad fysik och elektronikSammanfattning : Flis är ett viktigt material för industrier för att tillverka massaprodukter och värme och det transporteras mellan sågverken och mottagande industrier med lastbil. Traditionellt har manuella bedömningar av flisvolymen på sågverksplanen varit tidskrävande och ineffektiva men tekniken inom maskininlärning, särskilt deep learning (DL) kan automatisera volymberäkningar genom användning av tekniker som convolutional neural network (CNN). LÄS MER