Sökning: "score problem"

Visar resultat 1 - 5 av 400 uppsatser innehållade orden score problem.

1. 1. Rekonstruktion av stavningsvarianter i SAOB med normaliseringsregler från nusvenska till nysvenska

   Magister-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för filosofi, lingvistik och vetenskapsteori

   Författare :Charlotte Löfstrand; [2023-09-22]
   Nyckelord :Nysvenska; normaliseringsregler; edit distance; Natural Language Processing; NLP; normalisation; normalisering; ortografi; ortografihistoria; språkteknologi; språkhistoria; ordbok; återskapa; NLTK; regex; SAOB; svenska; Python;

   Sammanfattning : Svenska Akademins ordbok skall bli färdigställd under 2023. En återstående del är att återskapa äldre ord. Här härleder jag normaliseringsregler för att rekonstruera ortografiska varianter av ord som förekommit från 1500-talet till 1900-talet. LÄS MER

3. 2. Kan revisorn vara den avgörande faktorn för små, onoterade, svenska företags överlevnad? - En studie som undersöker sambandet mellan revision och risken att gå i konkurs eller likvidation.

   Magister-uppsats, Göteborgs universitet/Företagsekonomiska institutionen

   Författare :Amanda Landerberg; Ella Svensson; [2023-08-10]
   Nyckelord :Revisionsplikt; Konkurs; Likvidation; Onoterade aktiebolag; Altman Z”-score;

   Sammanfattning : Bakgrund och problematisering: För över tio år sedan avskaffades revisionsplikten för en stor andel av de svenska, onoterade aktiebolagen. Samtidigt har vår ekonomi tampats med svårigheter de senaste åren som bland annat beror på Covid-19 pandemin. Detta resulterade i att rekordmånga företag gick i konkurs eller likvidation under 2022. LÄS MER

4. 3. Combining Cell Painting, Gene Expression and Structure-Activity Data for Mechanism of Action Prediction

   Master-uppsats, Uppsala universitet/Nationellt resurscentrum för biologi och bioteknik

   Författare :Erik Everett Palm; [2023]
   Nyckelord :bioinformatics; deep learning; machine learning; joint model; tabular data; image data;

   Sammanfattning : The rapid progress in high-throughput omics methods and high-resolution morphological profiling, coupled with the significant advances in machine learning (ML) and deep learning (DL), has opened new avenues for tackling the notoriously difficult problem of predicting the Mechanism of Action (MoA) for a drug of clinical interest. Understanding a drug's MoA can enrich our knowledge of its biological activity, shed light on potential side effects, and serve as a predictor of clinical success. LÄS MER

5. 4. Dynamic Object Removal for Point Cloud Map Creation in Autonomous Driving : Enhancing Map Accuracy via Two-Stage Offline Model

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Weikai Zhou; [2023]
   Nyckelord :Autonomous driving; Dynamic object removal; Map creation; 3D point cloud; Autonom körning; Dynamiska objekt borttagning; Skapande av kartor; 3D-punktmoln;

   Sammanfattning : Autonomous driving is an emerging area that has been receiving an increasing amount of interest from different companies and researchers. 3D point cloud map is a significant foundation of autonomous driving as it provides essential information for localization and environment perception. LÄS MER

7. 5. Analyzing Toxicity in YouTube Comments with the Help of Machine Learning

   Kandidat-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskap

   Författare :Sasan Dehkhoda; Jasmyn Ali Gunica; [2023]
   Nyckelord :Toxic comments; YouTube; Machine Learning; Natural Language Processing;

   Sammanfattning : Toxic comments are overall likely to make someone feel uncomfortable and leave a discussion and are therefore potentially problematic. Toxic comments occur online on various social media, and depending on the site, get detected manually or via machine learning algorithms (or both), and removed depending on the severity and other factors. LÄS MER