Sökning: "seb banken"

Visar resultat 1 - 5 av 69 uppsatser innehållade orden seb banken.

  1. 1. Kreditriskhantering av små och medelstora företag : En empirisk fallbeskrivning om de svenska storbankerna och kreditriskhantering

    Kandidat-uppsats, Södertörns högskola/Institutionen för samhällsvetenskaper

    Författare :Caspian Bagheri; Strahinja Krkovic; [2023]
    Nyckelord :Credit Risk Management; Credit Risks; Adverse Selection; Signalling theory; Small and Medium-sized Enterprises; Kreditriskhantering; Kreditrisk; Negativt urval; Signaleringsteori; Små och medelstora företag;

    Sammanfattning : Föränderlig, ofullständig eller osäkerhet kring informationen från företagslåntagare kan skapa betydande utmaningar med kreditrisker för bankerna. På grund av detta ser banker de små och medelstora företagen (SMF) som högre risk. LÄS MER

  3. 2. Federated Learning for Natural Language Processing using Transformers

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Gustav Kjellberg; [2022]
    Nyckelord :Machine Learning; Federated Learning; Distributed Machine Learning; Natural Language Processing; BERT; ALBERT; Transformers; Data Privacy.; Maskininlärning; Federerad inlärning; Distribuerad Maskininlärning; Språkteknologi; BERT; ALBERT; Transformers; Dataintegritet.;

    Sammanfattning : The use of Machine Learning (ML) in business has increased significantly over the past years. Creating high quality and robust models requires a lot of data, which is at times infeasible to obtain. As more people are becoming concerned about their data being misused, data privacy is increasingly strengthened. LÄS MER

  4. 3. Using Semi-Supervised Learning for Email Classification

    Master-uppsats, KTH/Matematik (Avd.)

    Författare :Anders Inde; [2022]
    Nyckelord :applied mathematics; semi-supervised learning; self-training; doc2vec; classification; tillämpad matematik; semi-vägledd inlärning; self-training; doc2vec; klassificering;

    Sammanfattning : In this thesis, we investigate the use of self-training, a semi-supervised learning method, to improve binary classification of text documents. This means making use of unlabeled samples, since labeled samples can be expensive to generate. More specifically, we want to classify emails that are retrieved by Skandinaviska Enskilda Banken (SEB). LÄS MER

  5. 4. Regulariserad linjär regression för modellering av företags valutaexponering

    Kandidat-uppsats, KTH/Matematisk statistik

    Författare :Karin Hahn; Erik Tamm; [2021]
    Nyckelord :Multiple linear regression; elastic net; ridge regression; lasso; revenue; currency; Multipel linjär regression; elastic net; ridge regression; lasso; intäkter; valuta;

    Sammanfattning : Inom fondförvaltning används kvantitativa metoder för att förutsäga hur företags räkenskaper kommer att förändras vid nästa kvartal jämfört med motsvarande kvartal året innan. Banken SEB använder i dag multipel linjär regression med förändring av intäkter som beroende variabel och förändring av valutakurser som oberoende variabler. LÄS MER

  7. 5. Anomaly Detection using a Deep Learning Multi-layer Perceptron to Mitigate the Risk of Rogue Trading

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Erik Hedström; Philip Wang; [2021]
    Nyckelord :Deep Learning; Machine Learning; Multi-layer Perceptron MLP ; Neural network; Rogue Trading;

    Sammanfattning : The term Rogue Trading is defined as the activity of someone at a financial organisation losing a large amount of money in bad or illegal transactions and trying to hide this. The activity of Rogue traders exposes financial organisations to huge risks and may lead to the organisation collapsing, which will affect other stakeholders like, for example, the customers. LÄS MER