Sökning: "segmentering"

Visar resultat 11 - 15 av 405 uppsatser innehållade ordet segmentering.

1. 11. Developing a Neural Network Model for Semantic Segmentation

   M1-uppsats, KTH/Skolan för kemi, bioteknologi och hälsa (CBH)

   Författare :Ronny Westphal; [2023]
   Nyckelord :Semantic segmentation; neural network; Unity Barracuda; PyTorch; augmented reality; Semantisk segmentering; neurala nätverk; Unity Barracuda; PyTorch; augmenterad verklighet;

   Sammanfattning : This study details the development of a neural network model designed for real-time semantic segmentation, specifically to distinguish sky pixels from other elements within an image. The model is incorporated into a feature for an Augmented Reality application in Unity, leveraging Unity Barracuda—a versatile neural network inference library. LÄS MER

3. 12. ”Hybridarbete – det bästa som hänt arbetslivet sedan elektriciteten” : En kvalitativ studie om småbarnsföräldrars work-life balance vid hybridarbete

   Kandidat-uppsats, Högskolan i Halmstad/Akademin för hälsa och välfärd

   Författare :Sofia Remison; Vanja Petrovic Lundin; [2023]
   Nyckelord :work-life balance; hybrid work; remote work; teleworking; parents of young children; work-life balance; hybridarbete; distansarbete; småbarnsföräldrar;

   Sammanfattning : Syftet med studien är att undersöka hybridarbetets påverkan på work-life balance utifrån småbarnsföräldrars upplevelse av vad som sker när sfärerna arbetsliv och privatliv flyter samman och gränsdragningarna tenderar att suddas ut. Fokus ligger på att ta reda på hur deltagarna i studien definierar begreppet work-life balance samt vilka potentiella möjligheter och utmaningar det finns med att segmentera respektive integrera sfärerna arbetsliv och privatliv. LÄS MER

4. 13. Self-learning for 3D segmentation of medical images from single and few-slice annotation

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Côme Lassarat; [2023]
   Nyckelord :Self-supervised Learning; Segmentation; Medical images; Självövervakad inlärning; segmentering; medicinska bilder;

   Sammanfattning : Training deep-learning networks to segment a particular region of interest (ROI) in 3D medical acquisitions (also called volumes) usually requires annotating a lot of data upstream because of the predominant fully supervised nature of the existing stateof-the-art models. To alleviate this annotation burden for medical experts and the associated cost, leveraging self-learning models, whose strength lies in their ability to be trained with unlabeled data, is a natural and straightforward approach. LÄS MER

5. 14. Aggregating predictions of a yeast semantic segmentation model : Reducing a pixel classifier into a binary image classifier

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Ali Muquri; [2023]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : The introduction of machine learning in clinical microbiology is important for aiding clinical laboratories with highly repetitive tasks that are fatiguing, error-prone, and require long employee training time due to the complex nature of the task. A challenging task that belongs to the subareas that need assistance is yeast detection in fluorescence microscopy where various yeast morphologies exist. LÄS MER

7. 15. Kundbehov inom Husdjursvårdsmarknaden : En kvantitativ analys av attribut för hundtjänster i Sverige

   Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Luleå tekniska universitet/Institutionen för ekonomi, teknik, konst och samhälle

   Författare :Arvid Andersson; Henrik Blysa; [2023]
   Nyckelord :kundbehov; attribut; kundnöjdhet; Pet-care; service; Kano-modellen;

   Sammanfattning : Följande studie är ett examensarbete utfört av Arvid Andersson och Henrik Blysa vid Luleå Tekniska Universitet, inom programmet Industriell ekonomi, med masterinriktning Industriell marknadsföring. Datum för inlämning var den 22 maj 2023. LÄS MER