Avancerad sökning

Visar resultat 1 - 5 av 73 uppsatser som matchar ovanstående sökkriterier.

1. 1. Predicting True Sepsis and Culture-positive Sepsis in Intensive Care Unit with Machine Learning Techniques

   Master-uppsats, Lunds universitet/Matematisk statistik

   Författare :Zeyuan Wu; [2024]
   Nyckelord :Machine Learning; Diagnosis of Sepsis; XGBoost; Logistic Regression; Mathematics and Statistics;

   Sammanfattning : Sepsis, a serious medical condition often leading to patients requiring intensive care, has prompted numerous scientists to employ mathematical techniques to aid in its diagnosis. This thesis uses logistic regression and a machine learning technique, XGBoost, to predict true sepsis (as opposed to sepsis mimics) and culture-positive sepsis (among true sepsis) in critical care using blood test results, physiological measurements and other patient characteristics. LÄS MER

3. 2. Sjuksköterskors erfarenheter av att vårda patienter med sepsis : En litteraturstudie

   Kandidat-uppsats, Högskolan i Halmstad/Akademin för hälsa och välfärd

   Författare :Andreas Berntsson; Cornelia Jonsson; [2024]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : Bakgrund: Sepsis definieras som livshotande organdysfunktion orsakat av ett stört systemiskt svar på infektion. Sepsis är ett komplext tillstånd och symptomen kan vara diffusa och svåra att skilja från andra sjukdomstillstånd. Sjuksköterskan har en avgörande roll vid sepsis, eftersom tidig initiering av behandling minskar mortaliteten. LÄS MER

4. 3. Faktorer av betydelse för handläggning av sepsis på akutmottagning -En litteraturöversikt med kvantitativ ansats

   Kandidat-uppsats,

   Författare :Alice Johansson; Ebba Hjelmstam; [2023]
   Nyckelord :Kompetens; Sepsis; Sjuksköterska.;

   Sammanfattning : Bakgrund: Sepsis är ett livshotande tillstånd med hög mortalitet. Upptäckten av tillståndet kompliceras av att kroppens reaktion mot den bakomliggande infektionen börjar innan kliniska symtom uppkommer vilket försvårar identifiering. LÄS MER

5. 4. ASSESSING PREDICTION CONDITIONS ANDSEQUENTIAL CLASSIFICATION IN ICU SEPSISPREDICTION

   Master-uppsats, Uppsala universitet/Statistiska institutionen

   Författare :Petter Lind; [2023]
   Nyckelord :Sepsis Prediction; Sequential Prediction; Conditional Predictions; XGBoost;

   Sammanfattning : Patients admitted to intensive care units (ICUs) often have a higher risk of sepsis due to weakened immune systems. Early sepsis diagnosis is crucial for timely treatment, emphasizing the need to improve the predictive capabilities of sepsis prediction models. LÄS MER

7. 5. Sjuksköterskans roll i upptäckten av sepsis i det tidiga vårdförloppet : En litteraturöversikt

   Kandidat-uppsats, Röda Korsets Högskola

   Författare :Simone Huayna Ackalin; Marije Oosterom; [2023]
   Nyckelord :clinical assessment; clinical experience; knowledge; nurse’s role; sepsis; early chain of care;

   Sammanfattning : Background: Sepsis is defined as a life-threatening organ dysfunction that is difficult to detect at an early stage due to the general and unspecific nature of symptoms, as well as the co-existence of comorbidities. An early identification is crucial to ensure a timely initiation of sepsis-related treatment measures. LÄS MER