Sökning: "short range networks"

Visar resultat 1 - 5 av 78 uppsatser innehållade orden short range networks.

  1. 1. Inductive fast charging of IoT devices : An in-depth analysis of short-range wireless charging technologies based on induction

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Umeå universitet/Institutionen för fysik

    Författare :Franz Wikner; [2024]
    Nyckelord :Electromagnetic power transfer; Inductive power transfer; Short distance WPT;

    Sammanfattning : In the era of Internet of things (IoT), sensor-equipped devices exchange data over networks. In battery powered IoT devices, the lifespan of the devices is often much longer than the battery life, leading to multiple costly and environmentally hazardous battery replacements during the operational life of the devices. LÄS MER

  3. 2. Machine learning algorithm for generation and consumption forecasting in an electrical network

    Kandidat-uppsats, Mälardalens universitet/Akademin för innovation, design och teknik

    Författare :Isac Hutchings; Joel Oyola; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Power generation and consumption are directly affected by weather, and the weather variables are fluctuating, which means that generation and consumption also fluctuate. These fluctuations can damage equipment or cause other problems in an electrical network. LÄS MER

  4. 3. Temporal Localization of Representations in Recurrent Neural Networks

    Master-uppsats, Högskolan Dalarna/Institutionen för information och teknik

    Författare :Asadullah Najam; [2023]
    Nyckelord :Recurrent Neural Networks RNNs ; Deep Learning; Time Series Prediction; Exploding Values; Gradient Decay; Long Short-Term Memory LSTMs ; Gated Recurrent Units GRUs ; Attention Mechanism; Moving Representations; Localizing Representations;

    Sammanfattning : Recurrent Neural Networks (RNNs) are pivotal in deep learning for time series prediction, but they suffer from 'exploding values' and 'gradient decay,' particularly when learning temporally distant interactions. Long Short-Term Memory (LSTM) and Gated Recurrent Units (GRU) have addressed these issues to an extent, but the precise mitigating mechanisms remain unclear. LÄS MER

  5. 4. Simulering av trådlös kommunikation : Utveckling av grafisk modell för strålspårning

    Kandidat-uppsats, Karlstads universitet/Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013)

    Författare :Ossian Hamrin Svanborg; Niclas Eltonson; [2023]
    Nyckelord :raytracing; radiowaves; gpu; optix; 5g; strålspårning; radiovågor; gpu; optix; 5g;

    Sammanfattning : Inom mobilnät är 5G den senaste standarden och förväntas ge möjlighet för nya applikationer och tillämpningar. Den trådlösa kommunikationen för 5G har stor spridning av tillgängliga frekvenser. En utmaning är att de högre frekvenserna, som erbjuder bäst kapacitet, har en kort räckvidd. LÄS MER

  7. 5. Prediction and Analysis of 5G beyond Radio Access Network

    Master-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för informationsteknologi

    Författare :Gaurav Singh; Shreyansh Singh; [2023]
    Nyckelord :- LSTM; RNN; AE-LSTM; Deep Learning; Machine Learning; network traffic flow; forecasting; quality-of-service.;

    Sammanfattning : Network traffic forecasting estimates future network traffic based on historical traffic observations. It has a wide range of applications, and substantial attention has been dedicated to this research area. LÄS MER