Sökning: "självkörande fordon"

Visar resultat 1 - 5 av 117 uppsatser innehållade orden självkörande fordon.

  1. 1. Självkörande fordon : En fallstudie av positiva och negativa ekonomiska och socialaeffekter av införande av självkörande lastbilar i ett transportföretag.

    Kandidat-uppsats,

    Författare :issa zeid Baker; Abdullah Hassan; [2024]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : The transport industry is facing major challenges as customers strive for high quality services and fast deliveries. Therefore, transport companies started investing in new innovations to be able to satisfy the customer's requirements. LÄS MER

  3. 2. Multimodala varningssignaler och dess påverkan på människors tillit till självkörande fordon

    Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologi

    Författare :Niklas Tolf; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Den ökade autonomin inom olika samhällssektorer, särskilt utvecklingen av självkörande bilar har betydande konsekvenser för samhället. Självkörande bilar erbjuder fördelar såsom minskade trafikolyckor, lägre utsläpp och förbättrad trafikflödeseffektivitet. LÄS MER

  4. 3. Vem eller vad kan hållas straffrättsligt ansvarig för ett självkörande fordon? : En analys av gällande rätt och föreslagen lagstiftning i Sverige

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Stockholms universitet/Juridiska institutionen

    Författare :Petri Dahlström; [2023]
    Nyckelord :Self-driving; autonomous; automated; automatic; AV; vehicles; cars; artificial intelligence; AI; machine learning; electronic person; criminal liability; Självkörande; autonoma; automatiserade; artificiell intelligens; AI; maskininlärning; elektronisk person; fordon; bilar; straffrättsligt ansvar; ansvarsbedömning;

    Sammanfattning : The last decade has seen a rapid advancement in the fields of artificial intelligence (AI) and automation, with terms such as machine learning, deep learning and algorithms finding their way into everyday conversations. The usage of AI is evergrowing and present in many areas of life such as health care, financial services, and social media interactions. LÄS MER

  5. 4. Optimization of Speed vs. Accuracy Trade-off in State-of-the-Art Object Detectors for Traffic Light Detection

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Vikash Lal Dodani; [2023]
    Nyckelord :Machine Learning; Computer Vision; Traffic Lights Detection; Self-Driving Cars; BOSCH; BSTLD; LISA;

    Sammanfattning : Traffic lights detection systems are an important area of research, aimed towards improving the accuracy and response time of self-driving vehicles when faced with traffic signals. This project attempted to find a solution for the speed-accuracy trade-off faced by traffic light detection systems. LÄS MER

  7. 5. Multi-Scale Task Dynamics in Transfer and Multi-Task Learning : Towards Efficient Perception for Autonomous Driving

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Simon Ekman von Huth; [2023]
    Nyckelord :Autonomous Driving; Computer Vision; Deep Learning; Machine Learning; Multi-Task Learning; Transfer Learning; Task Relationships; Task Dynamics; Python; Multi-Scale Representation Learning; Fuss-Free Network; Självkörande Fordon; Datorseende; Djupinlärning; Maskininlärning; Multiuppgiftsinlärning; Överföringsinlärning; Uppgiftsrelationer; Uppgiftsdynamik; Python; Flerskalig Representationsinlärning; Fuss-Free Nätverk;

    Sammanfattning : Autonomous driving technology has the potential to revolutionize the way we think about transportation and its impact on society. Perceiving the environment is a key aspect of autonomous driving, which involves multiple computer vision tasks. LÄS MER