Sökning: "skin detection"

Visar resultat 1 - 5 av 57 uppsatser innehållade orden skin detection.

1. 1. Fibropapillomatosis in Green Sea Turtles in Kenya: : Prevalence of Chelonid Herpesvirus 5 in Tumor and Non-Tumor tissue

   Master-uppsats, Örebro universitet/Institutionen för medicinska vetenskaper

   Författare :Adam A. Ibrahim; [2023]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : Introduction: In 2012, approximately 15 % of human cancer cases were attributable to infectious agents worldwide. Fibropapillomatosis is a marine turtle disease characterized by growth of tumors on the shell, skin, eyes, oral cavity and/or viscera of the animals. LÄS MER

3. 2. A Comparison of Convolutional Neural Networks used in Melanoma Detection : With transfer learning on the PAD-UFES-20 and ISIC datasets

   Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Abdi Gobena; [2023]
   Nyckelord :Machine learning; Neural networks; Skin cancer; PAD-UFES-20; ISIC; Maskininlärning; Neuronnätverk; Hudcancer; PAD-UFES-20; ISIC;

   Sammanfattning : Skin cancer is one of the most common forms of cancer, of which melanoma is the most lethal. Early detection is critical to long term survival rates. The use of machine learning to detect melanoma shows promising results in detecting malignant forms. LÄS MER

4. 3. A Machine Learning Approach to Skin Cancer Delineation on Photoacoustic Imaging

   Master-uppsats, Lunds universitet/Fysiska institutionen; Lunds universitet/Beräkningsbiologi och biologisk fysik - Genomgår omorganisation

   Författare :Alice Fracchia; [2023]
   Nyckelord :Skin cancer; carcinoma; photoacoustic imaging; ultrasound imaging; machine learning; dimensionality reduction; sandpiles algorithm; active contour; multilayer perception MLP ; convolutional neural networks CNN ; autoencoder; Physics and Astronomy;

   Sammanfattning : Skin cancer is a growing public health concern due to its prevalence among the population. Current clinical procedures require high invasiveness and multiple surgeries, which are responsible for patient discomfort and high medical expenses. LÄS MER

5. 4. Exploring Feature Selection Techniques for Machine Learning-based Melanoma Skin Cancer Classification

   Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Thomas Eriksson Mueller; Viktor Fornstad; [2023]
   Nyckelord :Machine Learning; Feature Selection; Melanoma; Computer Aided Diagnosis; Bachelor Thesis; Maskininlärning; Attributurval; Melanom; Datorstödd Diagnostik; Kandidatarbete;

   Sammanfattning : One of the most globally common types of cancer is skin cancer, where melanoma is the most deadly form. An important and promising tool for diagnosing diseases such as skin cancer is computer aided diagnostics, a tool which utilizes machine learning to predict and classify cancer. LÄS MER

7. 5. ”Ovisshet är det värsta som finns” : Ett förbättringsarbete som syftar till att förkorta svarstider för hudcancerdiagnostik och en kvalitativ studie kring kvalitet som strategi

   Master-uppsats, Jönköping University/HHJ, Avdelningen för kvalitetsförbättring och ledarskap

   Författare :Felicia Trabelsi; [2023]
   Nyckelord :Improvement work; response times; skin cancer; the cornerstone model; quality as a strategy; Förbättringsarbete; svarstid; hudcancer; hörnstensmodellen; kvalitet som strategi;

   Sammanfattning : Cancer är den näst vanligaste dödsorsaken globalt och står för uppskattningsvis 9,6 miljoner dödsfall varje år, eller var sjätte dödsfall totalt sett. Detta innebär en enorm börda för de människor som drabbas. Allt fler överlever många typer av cancer tack vare tidig upptäckt och snabbt fastställande av diagnos. LÄS MER