Sökning: "source term prediction"
Visar resultat 1 - 5 av 22 uppsatser innehållade orden source term prediction.
1. Classifying femur fractures using federated learning
Master-uppsats, Linköpings universitet/Statistik och maskininlärningSammanfattning : The rarity and subtle radiographic features of atypical femoral fractures (AFF) make it difficult to distinguish radiologically from normal femoral fractures (NFF). Compared with NFF, AFF has subtle radiological features and is associated with the long-term use of bisphosphonates for the treatment of osteoporosis. LÄS MER
2. Improvement of Wind Power Forecasting and Prediction of Production Losses Caused by Ice Formation on Wind Turbine Blades : - A Machine Learning Approach
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Umeå universitet/Institutionen för fysikSammanfattning : In the ongoing climate crisis, transitioning to renewable energy sources is essential to manage the increasing energy demand. One such renewable energy source is the weather-dependent energy source, wind power. Many wind farms are located in Cold Climate (CC) regions, known for their vast potential for wind power production. LÄS MER
3. Utvärdering av långtidstester med aktivt kol och anjonbytare för avskiljning av läkemedelsrester och PFAS från kommunalt avloppsvatten : Reningseffektivitet, kostnad och klimatpåverkan
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Institutionen för geovetenskaperSammanfattning : Avloppsreningsverk utgör en viktig spridningsväg för läkemedelsrester till den akvatiska miljön. Även per- och polyfluorerade alkylsubstanser (PFAS) har påvisats i utgående vatten från avloppsreningsverk. För att minska utsläpp av dessa krävs ett kompletterande reningssteg. LÄS MER
4. Dynamic Warning Signals and Time Lag Analysis for Seepage Prediction in Hydropower Dams : A Case Study of a Swedish Hydropower Plant
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/DatalogiSammanfattning : Hydropower is an important energy source since it is fossil-free, renewable, and controllable. Characteristics that become especially important as the reliance on intermittent energy sources increases. However, the dams for the hydropower plants are also associated with large risks as a dam failure could have fatal consequences. LÄS MER
5. Exploring Machine Learning Techniques for Short-Term Wind Power Forecasting of Multiple Wind Parks
Master-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för informationsteknologiSammanfattning : Wind power is a renewable energy source that is growing rapidly globally. A disadvantage of wind power is its uncertainty as the energy output can vary greatly, a consequence of the stochastic nature of the wind. Accurate forecasts of wind power production can mitigate the problem of uncertainty. LÄS MER