Sökning: "spårning av flera objekt"

Visar resultat 1 - 5 av 10 uppsatser innehållade orden spårning av flera objekt.

  1. 1. Arbitrary motion Synthetic Aperture Radar

    Master-uppsats, Lunds universitet/Matematisk statistik

    Författare :Filip Alberius; Erik Rolander; [2023]
    Nyckelord :RADAR; SAR; Synthetic Aperture Radar; Pulsed Coherent Radar; PCR; VR; Virtual Reality; IMU; Inertial Measurment Unit; VAA; Virtual Antenna Array; Obstacle detection; Signal Processing; Matched Filter Method.; Technology and Engineering;

    Sammanfattning : Syftet med denna avhandling är att utveckla en ny metod för att producera bilder med syntetisk aperturradar (SAR), med utgångspunkt i scenarier med arbiträr rörelse vad gäller radarsensorn. SAR är en väletablerad metod för att skapa 2- eller 3-dimensionella radarbilder, som traditionellt sett antar att radar-sensorns rörelse är linjär och förutsägbar. LÄS MER

  3. 2. Feedback imaging of cellular dynamics with fluorescence microscopy

    Master-uppsats, KTH/Tillämpad fysik

    Författare :Emil Sorcini; [2022]
    Nyckelord :Tracking; Segmentation; Fluorescence microscopy; Lattice light-sheet; Cell migration; NK cells; ZEN; OAD; Experiment Feedback; Spårning; Segmentering; Fluorescensmikroskopi; Lattice light-sheet; Cellmigration; NK celler; ZEN; OAD; Experiment Feedback;

    Sammanfattning : In biology, it is common to study cultured cells (in vitro) with fluorescence time-lapse microscopy. The cells are recorded for longer period of time and can later be viewed at an accelerated speed. During the acquisition some live cells tend to migrate. LÄS MER

  4. 3. Unsupervised multiple object tracking on video with no ego motion

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Shuai Wu; [2022]
    Nyckelord :Object tracking; Multiple-object tracking; Unsupervised learning; Evaluation metric; Pedestrian tracking; Objektspårning; Spårning av flera objekt; Oövervakad inlärning; Utvärderingsmått; Fotgängarspårning;

    Sammanfattning : Multiple-object tracking is a task within the field of computer vision. As the name stated, the task consists of tracking multiple objects in the video, an algorithm that completes such task are called trackers. LÄS MER

  5. 4. Point Cloud Data Augmentation for 4D Panoptic Segmentation

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Wangkang Jin; [2022]
    Nyckelord :Point Cloud; Data Augmentation; 4D panoptic segmentation; Deep Learning; 3D Perception; Autonomous Driving; Punktmoln; Dataökning; 4D panoptisk segmentering; Djup lärning; 3D Perception; 3D Uppfattning; Autonom körning;

    Sammanfattning : 4D panoptic segmentation is an emerging topic in the field of autonomous driving, which jointly tackles 3D semantic segmentation, 3D instance segmentation, and 3D multi-object tracking based on point cloud data. However, the difficulty of collection limits the size of existing point cloud datasets. LÄS MER

  7. 5. Pedestrian Multiple Object Tracking in Real-Time

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Samuel Wintzell; [2022]
    Nyckelord :Computer Vision; Deep Learning; Multiple Object Tracking; Object Detection; Person Re-identification; Datorseende; Djupinlärning; Spårning av Flera Objekt; Objektdetektering; Personidentifiering;

    Sammanfattning : Multiple object tracking (MOT) is the task of detecting multiple objects in a scene and associating detections over time to form tracks. It is essential for many scene understanding tasks like surveillance, robotics and autonomous driving. LÄS MER