Sökning: "statistical distribution"
Visar resultat 1 - 5 av 473 uppsatser innehållade orden statistical distribution.
1. Vuxnas synpunkter om främjandet av förskolebarns kostvanor : En kvantitativ studie om förskolans personal och vårdnadshavares synpunkter om samverkan och ansvar gällande barns kostvanor
Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Karlstads universitetSammanfattning : In this study, we wanted to investigate, analyze and compare staff working in groups of children and the views of guardians regarding children's dietary habits in preschool. This to be able to draw conclusions about whether the collaboration works, whether it´s sufficient to promote children's dietary habits and who they believe the responsibility rests most heavily on. LÄS MER
2. Exploring the Impact of Pseudo and Quasi Random Number Generators on Monte Carlo Integration of the Multivariate Normal Distribution
Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Statistiska institutionenSammanfattning : This thesis examines the effects of pseudo and quasi-random number generators on the accuracy and efficiency of Monte Carlo Integration in the case of the multivariate normal distribution. The study compares the performance of the Mersenne Twister (a pseudo-random number generator) with Sobol and Halton sequences (quasi-random number generators). LÄS MER
3. Valperioders påverkan på artificiell styrning av resultat i svenska kommuner
Kandidat-uppsats, Högskolan i Gävle/Avdelningen för ekonomiSammanfattning : Syfte: Uppsatsens syfte är att undersöka graden av artificiell styrning av resultat i svenska kommuner och hur detta varierar för de olika åren inom en valperiod. Med valperiod menas valåret och de följande året fram till nästa val. Metod: I studien har en kvantitativ forskningsstrategi tillämpats, med en longitudinell forskningsdesign. LÄS MER
4. The Role of Uni- and Multivariate Bias Adjustment Methods for Future Hydrological Projections and Subsequent Decision-Making
Master-uppsats, Uppsala universitet/Luft-, vatten- och landskapsläraSammanfattning : Climate models are essential for generating future climate projections. However, due to simplifications, the models can produce systematic differences between output and reality, which is referred to as model bias. Bias adjustment methods aim to reduce this error, which is important for making future projections more reliable. LÄS MER
5. Regularization Methods and High Dimensional Data: A Comparative Study Based on Frequentist and Bayesian Methods
Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Statistiska institutionenSammanfattning : As the amount of high dimensional data becomes increasingly accessible and common, the need for reliable methods to combat problems such as overfitting and multicollinearity increases. Models need to be able to manage large data sets where predictor variables often outnumber the amount of observations. LÄS MER