Sökning: "stereo images"
Visar resultat 16 - 20 av 66 uppsatser innehållade orden stereo images.
16. Active Stereo Reconstruction using Deep Learning
Master-uppsats, Linköpings universitet/Institutionen för medicinsk teknikSammanfattning : Depth estimation using stereo images is an important task in many computer vision applications. A stereo camera contains two image sensors that observe the scene from slightly different viewpoints, making it possible to find the depth of the scene. An active stereo camera also uses a laser projector that projects a pattern into the scene. LÄS MER
17. Normalized Convolution Network and Dataset Generation for Refining Stereo Disparity Maps
Master-uppsats, Linköpings universitet/DatorseendeSammanfattning : Finding disparity maps between stereo images is a well studied topic within computer vision. While both classical and machine learning approaches exist in the literature, they frequently struggle to correctly solve the disparity in regions with low texture, sharp edges or occlusions. LÄS MER
18. Kan ytmodeller och punktmoln från stereomatchade flygbilder användas för att prediktera trädhöjd vid skogskanter? : en jämförelse mot flygburen laserskanning
Kandidat-uppsats, SLU/Dept. of Forest Resource ManagementSammanfattning : Syftet med detta arbete var att undersöka om stereomatchade flygbilder kan ersätta dyr helikopterbaserad laserskanning, i arbetet att längs kraftledningsgator identifiera enskilda träd som riskerar att på något sätt skada ledningarna. Möjligheten att använda Lantmäteriets färdiga flygbilder skulle kunna leda till minskade kostnader för inventering. LÄS MER
19. Visual Tracking Using Stereo Images
Master-uppsats, Linköpings universitet/DatorseendeSammanfattning : Visual tracking concerns the problem of following an arbitrary object in a video sequence. In this thesis, we examine how to use stereo images to extend existing visual tracking algorithms, which methods exists to obtain information from stereo images, and how the results change as the parameters to each tracker vary. LÄS MER
20. Monocular Depth Prediction in Deep Neural Networks
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : With the development of artificial neural network (ANN), it has been introduced in more and more computer vision tasks. Convolutional neural networks (CNNs) are widely used in object detection, object tracking, and semantic segmentation, achieving great performance improvement than traditional algorithms. LÄS MER