Sökning: "storlek på klasser"
Visar resultat 1 - 5 av 21 uppsatser innehållade orden storlek på klasser.
1. Functional Programming Languages and the JVM : Comparing Functional Language Compilation Techniques for the JVM
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Because of its security, high availability, and automatic memory management, the JVM (Java Virtual Machine) is a desirable execution environment. However, since the JVM was originally made for Java, which is an objectoriented language, it is hard for languages with other paradigms to run on it. LÄS MER
2. Geografiämnet - skolans minnespalats : En kvantitativ studie om minnestekniker i geografiämnet
Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Kulturgeografiska institutionenSammanfattning : Studien har undersökt effekterna av minnestekniker för att memorera karaktärsdragen hos olika typer av klimat i geografiämnet. Genom en experimentell design har elevers möjligheter att tillgodogöra sig ämnesstoff med minnesteknikerna tankekarta och loci-metoden undersökts. LÄS MER
3. Parkslide : kan förekomsten i olika jordar och miljöförhållanden ge indikationer på hur de kan bekämpas?
Kandidat-uppsats, SLU/Dept. of Landscape Architecture, Planning and Management (from 130101)Sammanfattning : Parkslide känns igen på sitt bambuliknande utseende och är en storväxande flerårig ört. Den har sitt ursprung i östra Asien, i länderna Japan, Korea, Taiwan och Kina och kom till Europa från Japan på1820-talet genom en holländsk import. Från att ha odlats som prydnadsväxt i parker och trädgårdar har arten spridit sig ut i naturen. LÄS MER
4. Classification of High Risk Prostate Cancer using Deep Learning
Master-uppsats, Lunds universitet/Matematik LTHSammanfattning : Prostate cancer is one of the most common types of cancer for men, making proper diagnostic essential. Using machine learning as a tool to help in digital pathology has become increasingly popular and helps to limit the high intra observer variability between pathologists. LÄS MER
5. Machine Learning for Sparse Time-Series Classification - An Application in Smart Metering
Master-uppsats, KTH/Matematisk statistikSammanfattning : Smart Meters are measuring devices collecting labeled time series data of utility consumptions from sub-meters and are capable of automatically transmit-ting this between the customer and utility companies together with other companies that offer services such as monitoring of consumption and cleaning of data. The smart meters are in some cases experiencing communication errors. LÄS MER