Avancerad sökning
Visar resultat 1 - 5 av 15 uppsatser som matchar ovanstående sökkriterier.
1. " Optimization of Margins and Plan Robustness for Proton Therapy of Hodgkin’s Lymphoma"
Master-uppsats, Lunds universitet/SjukhusfysikerutbildningenSammanfattning : Purpose/Background: Utilizing proton therapy (PT) for treatment of Hodgkin’s lymphoma (HL) has demonstrated favorable features, particularly a reduced dose to organs at risk (OAR) in comparison with photon radiotherapy. However, there is a coherent complexity with PT including its uncertainties, such as range-uncertainties and set-up variations as protons are highly sensitive to tissue density variations within the beam-path. LÄS MER
2. Att förlora sitt bröst : En litteraturöversikt om kvinnors upplevelse efter genomgången mastektomi
Kandidat-uppsats, Marie Cederschiöld högskola/Institutionen för vårdvetenskapSammanfattning : Bakgrund: Bröstcancer är den vanligaste cancerformen för kvinnor globalt, cirka 20 kvinnor utvecklar bröstcancer varje dag och förutom strålbehandling är kirurgi den vanligaste behandlingen av bröstcancer. Den vanligaste operationsformen är mastektomi, som innebär att man tar bort hela bröstet. LÄS MER
3. Att förlora ett bröst : Beskriva unga kvinnors upplevelser under sin bröstcancerbehandling
Kandidat-uppsats, Blekinge Tekniska Högskola/Institutionen för hälsaSammanfattning : Bakgrund: Vanligaste cancerformen hos kvinnor i Sverige är bröstcancer. Kvinnor i högre ålder drabbas oftare men forskning visar att yngre kvinnor under 50 år också drabbas och med en sämre prognos. När en kvinna drabbas av bröstcancer kan en påverkan ske både psykiskt och fysiskt. LÄS MER
4. Reinforcement learning applied to MLC tracking
Master-uppsats, KTH/Medicinteknik och hälsosystemSammanfattning : Radiotherapy has become an ever more successful treatment option for cancer.Advances in imaging protocols combined with precise therapy devices suchas linear accelerators contribute towards millimeter precision of treatmentdelivery with far fewer side effects. LÄS MER
5. Semi-Supervised Medical Image Segmentation with Equivariance Regularization
Master-uppsats, Lunds universitet/Matematik LTHSammanfattning : The last decades of research in machine learning and deep learning have lead to enormous advancements in the field. One of the areas that stand to gain the most from this is the medical sector. LÄS MER