Sökning: "support vector machine"

Visar resultat 6 - 10 av 596 uppsatser innehållade orden support vector machine.

  1. 6. Sales forecasting for supply chain using Artificial Intelligence

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Vaibhav Mittal; [2023]
    Nyckelord :AI; sales forecasting; supply chain; predictive analytics; AI; försäljningsprognoser; supply chain; predictiv analys;

    Sammanfattning : Supply chain management and logistics are two sectors currently experiencing a transformation thanks to the advent of AI(Artificial Intelligence) technologies. Leveraging predictive analytics powered by AI presents businesses with novel opportunities to streamline their operations effectively. LÄS MER

  3. 7. Mathematical modelling simulation data and artificial intelligence for the study of tumour-macrophage interaction

    Magister-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för biovetenskap

    Författare :Jaysmita Khanindra Chaliha; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : The study explores the integration of mathematical modelling and machine learning to understand tumour-macrophage interactions in the tumour microenvironment. It details mathematical models based on biochemistry and physics for predicting tumour dynamics, highlighting the role of macrophages. LÄS MER

  4. 8. Ärendehantering genom maskininlärning

    Kandidat-uppsats, Luleå tekniska universitet/Institutionen för system- och rymdteknik

    Författare :Daniel Bennheden; [2023]
    Nyckelord :Artificial Intelligence; machine learning; case management; RPA; Random forest; Naïve Bayes; support vector machine; neural network; Artificiell Intelligens; maskinlärning; ärendehantering; RPA; Random forest; Naïve Bayes; support vector machine; neurala nätverk.;

    Sammanfattning : Det här examensarbetet undersöker hur artificiell intelligens kan användas för att automatisktkategorisera felanmälan som behandlas i ett ärendehanteringssystem genom att användamaskininlärning och tekniker som text mining. Studien utgår från Design Science ResearchMethodology och Peffers sex steg för designmetodologi som utöver design även berör kravställningoch utvärdering av funktion. LÄS MER

  5. 9. Exploring State-of-the-Art Machine Learning Methods for Quantifying Exercise-induced Muscle Fatigue

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Högskolan i Halmstad/Akademin för informationsteknologi

    Författare :Abboud Afram; Danial Sarab Fard Sabet; [2023]
    Nyckelord :EMG; SEMG; STFT; CWT; SVM; CNN; GAN; DCGAN; BCE; SGD; deep learning; machine learning; muscle fatigue; DCGAN; spectrogram; CNN models; transfers learning; data augmentation; feature extraction;

    Sammanfattning : Muscle fatigue is a severe problem for elite athletes, and this is due to the long resting times, which can vary. Various mechanisms can cause muscle fatigue which signifies that the specific muscle has reached its maximum force and cannot continue the task. LÄS MER

  7. 10. Study of evaluation metrics while predicting the yield of lettuce plants in indoor farms using machine learning models

    Magister-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologi

    Författare :Divya Chedayan; Harry Geo Fernandez; [2023]
    Nyckelord :machine learning; lettuce yield prediction; Regression; SVR; RF; DNN; MAE; MSE; RMSE; R-squared; Adjusted R-squared;

    Sammanfattning : A key challenge for maximizing the world’s food supply is crop yield prediction. In this study, three machine models are used to predict the fresh weight (yield) of lettuce plants that are grown inside indoor farms hydroponically using the vertical farming infrastructure, namely, support vector regressor (SVR), random forest regressor (RFR), and deep neural network (DNN). LÄS MER