Sökning: "support vector machines"

Visar resultat 11 - 15 av 238 uppsatser innehållade orden support vector machines.

  1. 11. Decoding communication of non-human species - Unsupervised machine learning to infer syntactical and temporal patterns in fruit-bats vocalizations.

    Master-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskap

    Författare :Luigi Assom; [2023]
    Nyckelord :animal decision making; unsupervised machine learning; UMAP; autoencoders; classifiers; bioacoustics; combinatory syntax; animal communication;

    Sammanfattning : Decoding non-human species communication offers a unique chance to explore alternative intelligence forms using machine learning. This master thesis focuses on discreteness and grammar, two of five linguistic areas machine learning can support, and tackles inferring syntax and temporal structures from bioacoustics data annotated with animal behavior. LÄS MER

  3. 12. Improving Machinery Safety : Modelling data to explain machine stops and developing a strategy on how to reduce them

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Umeå universitet/Institutionen för matematik och matematisk statistik

    Författare :Kristina Leijonborg; Sandra Hammarsten; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : The purpose of this thesis is to examine how machinery safety at Stora Enso can be increased, with the goal of reducing the amount of machine stops and improving the operational safety within the Packaging Solutions division. To do this, data from the one of the machines at the Jönköping mill has been used for classification and time series modelling. LÄS MER

  4. 13. Uncertainty Analysis : Severe Accident Scenario at a Nordic Nuclear Power Plant

    Master-uppsats, Högskolan Dalarna/Institutionen för information och teknik

    Författare :Josefin Hedly; Mikaela De Young; [2023]
    Nyckelord :Nuclear power plant; microdata analysis; Random Forest; k-Nearest Neighbor; SVM;

    Sammanfattning : Nuclear Power Plants (NPP) undergo fault and sensitivity analysis with scenario modelling to predict catastrophic events, specifically releases of Cesium 137 (Cs-137). The purpose of this thesis is to find which of 108 input-features from Modular Accident Analysis Program (MAAP)simulation code are important, when there is large release of Cs-137 emissions. LÄS MER

  5. 14. Automatiserad genreklassificering av gitarrstämmor

    Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Högskolan i Gävle/Avdelningen för datavetenskap och samhällsbyggnad

    Författare :Oskar Persson; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Ända sedan de första systemen för att automatisera processen att genreklassificeramusikstycken presenterades i början av 2000-talet, har en mängd olika tillvägagångssätt och tekniker framförts. De flesta av dessa system använder hela låtens musikarrangemang, men det har publicerats arbeten som undersöker ifall individuella instrumentstämmor innehåller tillräckligt med information för att klassificera genrer. LÄS MER

  7. 15. Classification of weather conditions based on supervised learning

    M1-uppsats, Högskolan i Gävle/Datavetenskap

    Författare :Mohamad Safia; Rodi Abbas; [2023]
    Nyckelord :Machine learning; Neural networks; Support vector machines; K-nearest neighbours; Random forest; Weather prediction;

    Sammanfattning : Forecasting the weather remains a challenging task because of the atmosphere's complexity and unpredictable nature. A few of the factors that decide weather conditions, such as rain, clouds, clear skies, and sunshine, include temperature, pressure, humidity, wind speed, and direction. LÄS MER