Sökning: "teknisk datavetenskap"

Visar resultat 6 - 10 av 114 uppsatser innehållade orden teknisk datavetenskap.

  1. 6. Establishing a Digital Framework for EdTech Learning for Primary Schools in the Rural Parts of the Guanajuato Region, Mexico : A Minor Field Study Based on Interaction Design Principles

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Katie Haidar; Sara Hailu; Samantha Johansson; [2023]
    Nyckelord :Minor Field Study; MFS; Interaction Design; Design Principles; Digital Education; Education Technology; EdTech; User Tests; Gamification; Mexico; Rural Primary Schools;

    Sammanfattning : This investigation is carried out with the desire to create a framework for digital learning tools in the region of Guanajuato, Mexico aimed towards primary schools in rural parts of the area. The framework is meant to be an aid in the implementation of technological equipments, especially tablets, and shed light on the most important aspects to take into consideration when designing and creating applications for those. LÄS MER

  2. 7. Krav och metoder för insamling av data för maskinlärning inom svensk byggindustri : En utforskning av behov och anpassning av dataset

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Luleå tekniska universitet/Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser

    Författare :Isabell Larsson; [2023]
    Nyckelord :Maskinlärning; Datorseende; AI; dataset; datainsamling; AI inom svensk byggindustri; Svensk byggindustri;

    Sammanfattning : Ur ett pågående forskningsprojekt om artificiell intelligens (AI) har ett behov vuxit fram att hitta en metod för datainsamling inom svensk byggkontext, detta examensarbete hade som syfte är att uppfylla det behovet. Forskningen är inom området maskinlärning (ML) och dataseende (CV) i bygg och anläggningsbranschen. LÄS MER

  3. 8. DevOps: Assessing the Factors Influencing the Adoption of Infrastructure as Code, and the Selection of Infrastructure as Code Tools : A Case Study with Atlas Copco

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :David Ljunggren; [2023]
    Nyckelord :DevOps; Infrastructure as Code; Automation; DevOps; Infrastruktur som kod; Automation;

    Sammanfattning : This research initiative, which takes the shape of an interpretive qualitative case study, intends to investigate the key considerations for organizations that are to adopt IaC and select an IaC tool. Interviews with operations specialists with varying experience with Infrastructure as Code were conducted for data collection, which was then followed by thematic data analysis. LÄS MER

  4. 9. Hybridföreläsningar inom datavetenskap: En fallstudie om tekniska verktyg och deltagarnas upplevelse

    Kandidat-uppsats, Malmö universitet/Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT)

    Författare :Cassandra Windahl; Filip Kroon; [2023]
    Nyckelord :Hybrid education; Technical tools; Digital learning; Lectures; Hybridutbildning; Tekniska verktyg; Digitalt lärande; Föreläsningar;

    Sammanfattning : Under COVID-19 blev distansundervisning ett måste och till följd mer accepterat och vanligt. Detta har även bidragit till att fler alternativa utbildningsformer blivit vanligare, bland annat hybridutbildning. Det finns dock bristande information och forskning på hur hybridutbildningar ska genomföras för bäst upplevelse för alla inblandade. LÄS MER

  5. 10. Advanced Secret Handling in Kubernetes Application with HashiCorp Vault

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Maryum Hamid; [2023]
    Nyckelord :HashiCorp Vault; Key Management System; Kubernetes; HashiCorp Vault; Key Management System; Kubernetes;

    Sammanfattning : In the era of microservices and cloud-based systems, safeguarding sensitive credentials has become a critical concern for modern businesses. This thesis delves into the application of HashiCorp Vault, a prominent tool for secure secret management, within the domain of telecommunication networks, renowned for managing tens of thousands of nodes. LÄS MER