Sökning: "tekniska indikatorer"

Visar resultat 11 - 15 av 78 uppsatser innehållade orden tekniska indikatorer.

  1. 11. Implementation of battery energy storage systems in the Swedish electrical infrastructure

    Master-uppsats, KTH/Kemiteknik

    Författare :Gustav Arnberg; [2022]
    Nyckelord :Battery energy storage systems; BESS; Li-ion batteries; Frequency regulation; Business case; Implementation of battery energy storage systems; Swedish electrical infrastructure; BESS; Li-jon batterier; Frekvensreglering; Affärsfall; Implementering av batterilagringssystem; Svensk elinfrastruktur;

    Sammanfattning : Detta examensarbete utreder den tekniska och ekonomiska passbarheten av batterilagringssystem (BESS) inom den svenska el infrastrukturen. Syftet är att konstruera tre olika affärsfall för att representera den tekniska och den ekonomiska passbarheten av BESS inom den svenska el infrastrukturen, specifikt med uppkoppling mot distributionsnätverket på den regionala nivån, 6 kilovolt till 132 kilovolt (kV). LÄS MER

  3. 12. Utvärderingskruxet : Synen på utvärdering inom stadsbyggnadsprojekt

    Master-uppsats, Blekinge Tekniska Högskola/Institutionen för fysisk planering

    Författare :Alice Adolfsson; Axel Forsberg; [2022]
    Nyckelord :Utvärdering; Utvärderingsteori; Rationell planering; Kollaborativ planering; Evidensbaserad planering; Ex post; New public management; Indikatorer; Lärandeprocess; Stadsbyggnadsprojekt.;

    Sammanfattning : En utvärdering kan göras på många olika sätt beroende på vad som önskas med den. Det kan bland annat vara önskvärt att ta reda på hur väl mål uppnåtts i ett stadsbyggnadsprojekt, eller så är syftet att undersöka arbetsprocessen för att blottlägga varför eventuella misstag gjorts. LÄS MER

  4. 13. A machine learning approach leveraging technical- and sentiment analysis to forecast price movements in major crypto currencies

    Master-uppsats, KTH/Matematik (Avd.)

    Författare :Ludvig Harting; Nils Åkesson; [2022]
    Nyckelord :Artifical Neural Network; Crypto; Sentiment Analysis; Twitter; Technical Analysis; Bitcoin; Ether; Litecoin; Artificiellt Neuronnät; Kryptovalutor; Sentimentsanalys; Twitter; Teknisk Analys; Bitcoin; Ether; Litecoin;

    Sammanfattning : This paper uses a back-propagating neural network (BPN) to predict the price movements of major crypto currencies, leveraging technical factors as well as measurements of collective sentiment derived from the micro-blogging network Twitter. Our dataset consists of daily, hourly and minutely price levels for Bitcoin, Ether and Litecoin along with 8 popular technical indicators, as well as all tweets with the currencies' cash tags during respective time periods. LÄS MER

  5. 14. Sustainable Energy Carrier Investments : A case study on the drywall manufacturing industry

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Blekinge Tekniska Högskola/Institutionen för industriell ekonomi

    Författare :Kevin Hallberg; Kevin Sandström; [2022]
    Nyckelord :Techno-economic analysis; LPG; Carbon dioxide tax; EU-ETS; Trade-off; Tekno-ekonomisk analys; Gasol; Koldioxidskatt; EU-ETS; Avvägning;

    Sammanfattning : Background According to the United Nations, climate change is one of the most challenging and urgent problems. To reduce emissions, various regulations have been introduced. Emissions trading (EU-ETS) and carbon dioxide tax are two economic instruments aimed at reducing greenhouse gas emissions. LÄS MER

  7. 15. Forecasting Efficiency in Cryptocurrency Markets : A machine learning case study

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Erik Persson; [2022]
    Nyckelord :Cryptocurrencies; Financial time-series; Multi step-ahead forecasting; Machine Learning; Feature selection; Kryptovalutor; Finansiella tidsserier; Flerstegsprognoser; Maskininlärning; variabelselektion;

    Sammanfattning : Financial time-series are not uncommon to research in an academic context. This is possibly not only due to its challenging nature with high levels of noise and non-stationary data, but because of the endless possibilities of features and problem formulations it creates. LÄS MER