Sökning: "tensorflow"
Visar resultat 16 - 20 av 138 uppsatser innehållade ordet tensorflow.
16. Classification of sequence tags from tandem mass spectrometry spectra using machine learning models
Master-uppsats, Lunds universitet/Examensarbeten i bioinformatikSammanfattning : Motivation: Proteomics is the large-scale study of all the proteins found in a cell, tissue or organism. In the last few years, and thanks to the development of mass spectrometry and bioinformatics, proteomics has led the research in several fields, ranging from medicine to agriculture. LÄS MER
17. Predicting Student Performance Using Machine Learning: A Comparative Study Between Classification Algorithms
Kandidat-uppsats, Mittuniversitetet/Institutionen för informationssystem och –teknologiSammanfattning : Forskningsfrågan i denna avhandling var att utvärdera och jämföra två ML-algoritmer som var Support Vector Machine (SVM) och Artificial Neural Network (ANN) i termer av noggrannhet, precision, återkallelse, f1-poäng och förutsägelse när de tränades för att klassificera binära datamängder. Datauppsättningen hämtades från Ladok och bestod av anonyma högskolestudenter från en mängd kurser. LÄS MER
18. Preliminary study of image analysis and machine learning methods to detect cattle on pasture in images taken from DJI drones
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Avdelningen för visuell information och interaktionSammanfattning : Automation of tasks are progressing fast together with new improved technology. This together with increased availability of drones in various price-ranges has great potential for many automated computer vision tasks since drones are often equipped with high-tech cameras ofmany different kinds. LÄS MER
19. Training reinforcement learning model with custom OpenAI gym for IIoT scenario
Kandidat-uppsats, Mittuniversitetet/Institutionen för informationssystem och –teknologiSammanfattning : Denna studie består av ett experiment för att se, som ett test, hur bra det skulle fungera att implementera en industriell gymmiljö för att träna en reinforcement learning modell. För att fastställa det här tränas modellen upprepade gånger och modellen testas. LÄS MER
20. Construction of a machine learning training pipeline for merging AIS data with external datasources
Master-uppsats, Linköpings universitet/Institutionen för datavetenskapSammanfattning : Machine learning methods are increasingly being used in the maritime domain to predict traffic anomalies and to mitigate risk, for example avoiding collision and groundingaccidents. However, most machine learning systems used for detecting such issues hasbeen trained predominately on single data sources such as vessel positioning data. LÄS MER