Sökning: "testning examensarbete"

Visar resultat 6 - 10 av 154 uppsatser innehållade orden testning examensarbete.

  1. 6. Experimental Investigation of High Prandtl Number Flow in Additive Manufactured Channels

    Master-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)

    Författare :LINDA YANG; [2023]
    Nyckelord :Additive manufacturing; Heat transfer; Darcy friction factor; Nusselt number; Minichannel.; Friformsframställning; Värmeöverföring; Darcy friction factor; Nusselt number; Minikanal.;

    Sammanfattning : Additive manufacturing (AM) rapidly evolves and expands into new industries dueto its great design freedom and time savings. Injection molding is an excellentindustry where AM can help reduce cooling time by printing complex coolingchannels for more effective and uniform cooling. LÄS MER

  3. 7. Vibration analysis and testing of a 6U cubesat propulsion system

    Master-uppsats, KTH/Lättkonstruktioner, marina system, flyg- och rymdteknik, rörelsemekanik

    Författare :Likitha Thimmaraju Girijadevi; [2023]
    Nyckelord :6U CubeSat; Propulsion system; Vibration testing; COMSOL; Structures; ECSS; Stress; Resonance; Frequency; Load; Simulation.; 6U CubeSat; Framdrivningssystem; Vibrationstestning; COMSOL; Strukturer; ECSS; Stress; Resonans; Frekvens; Belastning; Simulering.;

    Sammanfattning : Space industry has been booming in the recent times, investments have not justbeen made on satellites and launch vehicles but also on space sustainability. Spaceindustry has its users in national agencies, private commercial agencies, academia andexperimental organisations. LÄS MER

  4. 8. Smart Tracking for Edge-assisted Object Detection : Deep Reinforcement Learning for Multi-objective Optimization of Tracking-based Detection Process

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Shihang Zhou; [2023]
    Nyckelord :Tracking-By-Detection; Deep Reinforcement Learning; Multi-Objective Optimization; Spårning genom detektion; Djup förstärkningsinlärning; Multiobjektiv optimering;

    Sammanfattning : Detecting generic objects is one important sensing task for applications that need to understand the environment, for example eXtended Reality (XR), drone navigation etc. However, Object Detection algorithms are particularly computationally heavy for real-time video analysis on resource-constrained mobile devices. LÄS MER

  5. 9. Micromechanical Characterization of Thin Paper Materials

    Master-uppsats, Lunds universitet/Fasta tillståndets fysik; Lunds universitet/Fysiska institutionen; Lunds universitet/Lunds Tekniska Högskola

    Författare :Linus Bengtsson; [2023]
    Nyckelord :Micromechanical characterization; SEM; In situ tensile testing; Paper deformation; Fiber orientation; Paper mechanics; Technology and Engineering;

    Sammanfattning : Hur ser framtidens hållbara förpackning ut och vad är den tillverkad av? För att besvara denna fråga blir mikromekanisk karakterisering av material en viktig parameter att utforska och förstå. I synnerhet är mikromekaniken hos tunna pappersmaterial intressant då materialet har användningspotential i flera förpackningsapplikationer. LÄS MER

  7. 10. Automatic event detection oncontinuous glucose datausing neural networks

    Master-uppsats, KTH/Skolan för kemi, bioteknologi och hälsa (CBH)

    Författare :David Borghäll; [2023]
    Nyckelord :Automatic Event Detection; Continuous Glucose Monitor; Deep Learning; Diabetes Mellitus; Automatisk Eventdetektion; Kontinuerlig Glukosmätare; Djupinlärning; Diabetes;

    Sammanfattning : Automatically detecting events for people with diabetes mellitus using continuousglucose monitors is an important step in allowing insulin pumps to automaticallycorrect the blood glucose levels and for a more hands-off approach to thedisease. The automatic detection of events could also aid physicians whenassisting their patients when referring to their continuous glucose monitordata. LÄS MER