Sökning: "text summarizer"

Visar resultat 1 - 5 av 7 uppsatser innehållade orden text summarizer.

  1. 1. En utvärdering av tjänster för taligenkänning och textsammanfattning och möjligheter att skapa undertexter i filmer.

    M1-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistik

    Författare :Linus Kjerrström; Hoang Pham Huy; [2022]
    Nyckelord :NLP; text summarizer; speech recognition; natural language; NLP; textsammanfattning; taligenkänning; naturliga språk;

    Sammanfattning : Att skapa undertexter till filmer är idag ett hantverk som är en tidskrävande process. Företaget Firstlight Media textar cirka 200 filmer per vecka helt manuellt och var av en film tar cirka 4–6 timmar att färdigställa. Skulle man kunna automatisera delar av processen för att undertexta filmer finns det möjlighet att spara resurser. LÄS MER

  3. 2. Towards the creation of a Clinical Summarizer

    Kandidat-uppsats, Linköpings universitet/Institutionen för datavetenskap

    Författare :Axel Gunnarsson; [2022]
    Nyckelord :NLP; BERT; summarization; extractive summarization; medical records;

    Sammanfattning : While Electronic Medical Records provide extensive information about patients, the vast amounts of data cause issues in attempts to quickly retrieve valuable information needed to make accurate assumptions and decisions directly concerned with patients’ health. This search process is naturally time-consuming and forces health professionals to focus on a labor intensive task that diverts their attention from the main task of applying their knowledge to save lives. LÄS MER

  4. 3. NLP-Assisted Workflow Improving Bug Ticket Handling

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Caroline Eriksson; Emilia Kallis; [2021]
    Nyckelord :BERT; Fine-tuning; Machine Learning; Natural Language Processing; Pipeline; Text Summarization; Workflow;

    Sammanfattning : Software companies spend a lot of resources on debugging, a process where previous solutions can help in solving current problems. The bug tickets, containing this information, are often time-consuming to read. LÄS MER

  5. 4. Extractive Text Summarization of Greek News Articles Based on Sentence-Clusters

    Master-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för lingvistik och filologi

    Författare :Evangelia Kantzola; [2020]
    Nyckelord :text summarization; nlp; machine learning; word embeddings; sentence embeddings; clustering;

    Sammanfattning : This thesis introduces an extractive summarization system for Greek news articles based on sentence clustering. The main purpose of the paper is to evaluate the impact of three different types of text representation, Word2Vec embeddings, TF-IDF and LASER embeddings, on the summarization task. LÄS MER

  7. 5. Testing AI-democratization : What are the lower limits of textgeneration using artificial neural networks?

    Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Luleå tekniska universitet/Datavetenskap

    Författare :Lorentz Kinde; [2019]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Articial intelligence is an area of technology which is rapidly growing. Considering it'sincreasing inuence in society, how available is it? This study attempts to create a web contentsummarizer using generative machine learning. LÄS MER