Avancerad sökning

Visar resultat 1 - 5 av 173 uppsatser som matchar ovanstående sökkriterier.

  1. 1. Betydelsen av artificiell intelligens inom mammografiscreening : En litteraturstudie

    Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Luleå tekniska universitet/Institutionen för hälsa, lärande och teknik

    Författare :Mona Al-Idani; Sinit Kudus; [2024]
    Nyckelord :Artificiell Intelligens; mammografiscreening; bröstcancer;

    Sammanfattning : Inledning: Bröstcancer är den vanligaste cancersjukdomen bland kvinnor i Sverige. I Sverige erbjuds alla kvinnor i åldern 40 och 75 år regelbundna hälsokontroller med mammografiscreening. LÄS MER

  3. 2. Människors erfarenheter av att överleva ett hjärtstopp

    Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för folkhälso- och vårdvetenskap

    Författare :Nicolin Hammarbäck; Paula Rahkonen; [2024]
    Nyckelord :Experiences; Heart Arrest; Literature Review; Survivors; Erfarenheter; Hjärtstopp; Litteraturöversikt; Överlevare;

    Sammanfattning : Introduction: Every year 13 000 people suffer from a sudden cardiac arrest in Sweden. When a sudden cardiac arrest occurs the heart malfunctions and the blood-flow to the body's organs is disrupted. This is a life threatening condition that demands early discovery and treatment. LÄS MER

  4. 3. Faktorer som påverkar sjuksköterskors identifiering av sepsis

    Kandidat-uppsats,

    Författare :Linnea Hermansson; Olivia Yman; [2023-03-16]
    Nyckelord :Sepsis; sjuksköterska; identifiering; kunskap; screeningverktyg;

    Sammanfattning : Bakgrund: Sepsis är ett globalt hälsoproblem som snabbt kan eskalera till septisk chock om lämpliga åtgärder uteblir. Både sepsis och septisk chock är livshotande tillstånd med hög mortalitet. LÄS MER

  5. 4. Image-classification for Brain Tumor using Pre-trained Convolutional Neural Network : Bildklassificering för hjärntumör medhjälp av förtränat konvolutionell tneuralt nätverk

    M1-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistik

    Författare :Ahmad Osman; Bushra Alsabbagh; [2023]
    Nyckelord :Brain tumor; Deep learning; Convolutional Neural Network CNN ; diagnosis; Image classification; pre-trained models; dataset; economic impact.; Cancer; Hjärntumör; Artificiell intelligens AI ; djupinlärning; konvolutionellt neuralt nätverk CNN ; Diagnostik; Bildklassificering; förtränade modeller; dataset.;

    Sammanfattning : Brain tumor is a disease characterized by uncontrolled growth of abnormal cells inthe brain. The brain is responsible for regulating the functions of all other organs,hence, any atypical growth of cells in the brain can have severe implications for itsfunctions. The number of global mortality in 2020 led by cancerous brains was estimatedat 251,329. LÄS MER

  7. 5. Image-classification for Brain Tumor using Pre-trained Convolutional Neural Network

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Bushra Alsabbagh; [2023]
    Nyckelord :Brain tumor; Deep learning; Convolutional Neural Network CNN ; diagnosis; Image classification; pre-trained models; dataset; economic impact.; Cancer; Hjärntumör; Artificiell intelligens AI ; djupinlärning; konvolutionellt neuralt nätverk CNN ; Diagnostik; Bildklassificering; förtränade modeller; dataset.;

    Sammanfattning : Brain tumor is a disease characterized by uncontrolled growth of abnormal cells in the brain. The brain is responsible for regulating the functions of all other organs, hence, any atypical growth of cells in the brain can have severe implications for its functions. LÄS MER