Sökning: "tillförlitlig metod"

Visar resultat 6 - 10 av 262 uppsatser innehållade orden tillförlitlig metod.

  1. 6. Förbättring av nätstruktur i området Forshälla.

    Kandidat-uppsats, Högskolan Väst/Institutionen för ingenjörsvetenskap

    Författare :Anton Dafgård; Hugo Junhav Land; [2023]
    Nyckelord :Nätstrukturer; kvalitetsarbete; Uddevalla kommun;

    Sammanfattning : När mycket nybyggnation uppstår i ett område behöver nätstrukturen analyseras för att säkerställa att den befintlig strukturen klarar av det nya effektbehovet. I Forshälla byggs sommarstugor om till permanentboende, nya bostadsområden byggs längst med kusten och hushåll monterar solceller och elbilsladdare på deras hus. LÄS MER

  3. 7. Uppdatering av skogsbruksplaner med laserdata : En studie om noggrannhet i skattningar av skogliga variabler

    Kandidat-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för skog och träteknik (SOT)

    Författare :Emma Dahlström; Gustaf Zetterlund; [2023]
    Nyckelord :Forest management plan; Airborne laser scanning; Laser data; Forest assessment; Field inventory; Skogsbruksplan; Flygburen laserskanning; Laserdata; Skogsuppskattning; Fältinventering;

    Sammanfattning : Skogsbruksplanen är ett viktigt verktyg för dagens skogsägare. Uppdatering av skogsbruksplaner kräver vanligtvis omfattande fältmätningar för att samla in aktuella data om skogen. LÄS MER

  4. 8. Segmentation of Neuronal Cells Using Simplistic Methods : A Comparison of the Mean Shift Algorithm and Otsu’s Method

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Alex Gunnarsson; Filip Karlsson; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Information regarding specific neuronal characteristics, such as shape and distribution, is essential for quantifying the brain structure and modelling accurate computer simulations. To this end, it is important to perform cell segmentation; to isolate the cells in a given image from the surrounding tissue, so it can be further analysed. LÄS MER

  5. 9. Målstyrningens komplexitet : En fallstudie om den komplexa interaktionen mellan chefer och medarbetare i en bankorganisations målstyrningsprocess.

    Kandidat-uppsats, Mälardalens universitet/Akademin för ekonomi, samhälle och teknik

    Författare :Clara Bender; Amanda Hedh; Nathalie Rosell; [2023]
    Nyckelord :Målstyrning; Interaktion; Management by objectives; Kommunikation; Strategi; Uppföljning; Bank;

    Sammanfattning : Datum: 2023-05-31      Nivå: Kandidatuppsats Företagsekonomi, 15 hp  Akademi: Akademin för Ekonomi, Samhälle och Teknik, Mälardalens Universitet Författare:  Bender Clara (00-10-26), Hedh Amanda (01-04-21), Nathalie Rosell (01-05-12)                                         Titel: Målstyrningens komplexitet: En fallstudie om den komplexa interaktionen mellan chefer och medarbetare i en organisations målstyrningsprocess. Handledare: Johan Grinbergs  Nyckelord: Målstyrning, Interaktion, Management by objectives, Kommunikation, Strategi, Uppföljning, Bank Forskningsfrågor: Hur interagerar chefer och medarbetare vid kommunicering av mål inom en bankorganisation och vad kan interaktionen resultera i? Vilka följder får medarbetarnas involvering i beslutsfattandet rörande en bankorganisations målsättning? Syfte: Syftet med denna studie är att studera den komplexa interaktionen mellan chefer och medarbetare vid förmedling av mål inom organisationen. LÄS MER

  7. 10. Krav och metoder för insamling av data för maskinlärning inom svensk byggindustri : En utforskning av behov och anpassning av dataset

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Luleå tekniska universitet/Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser

    Författare :Isabell Larsson; [2023]
    Nyckelord :Maskinlärning; Datorseende; AI; dataset; datainsamling; AI inom svensk byggindustri; Svensk byggindustri;

    Sammanfattning : Ur ett pågående forskningsprojekt om artificiell intelligens (AI) har ett behov vuxit fram att hitta en metod för datainsamling inom svensk byggkontext, detta examensarbete hade som syfte är att uppfylla det behovet. Forskningen är inom området maskinlärning (ML) och dataseende (CV) i bygg och anläggningsbranschen. LÄS MER