Sökning: "title of computer"

Visar resultat 1 - 5 av 50 uppsatser innehållade orden title of computer.

  1. 1. Analysis of Mutable Game Environments Built on a Tetrahedral Mesh : Tetras, a Potential Alternative to Voxels

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Noah Tell; [2023]
    Nyckelord :Voxels; Tetrahedron; Tetrahedral Mesh; Tetrahedralization; Tessellation; Mutable Environment; Editable Terrain; Deformable Environment; Boolean Operations; Real-Time; Computer Games; Computational Geometry; Voxlar; Tetrahedror; Tetrahedralisering; Tessellering; Formbar Terräng; Booliska Operationer; Realtid; Datorspel; Beräkningsgeometri;

    Sammanfattning : Historically 3D game environments have almost always been immutable. Mutable environments are a technical challenge that will affect performance. For games of the future to continue approaching realism, mutable environments are an essential step. LÄS MER

  3. 2. Exploring the Phenomenon of Data Science : An Exploratory Study of the Field and its Scientists

    Master-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)

    Författare :Filip Bäck; [2023]
    Nyckelord :Data Science; Interdisciplinary; Practical Responsibilities;

    Sammanfattning : The recent abundance of data combined with the current digitalisation all over the globe has made organisations across various industries become more involved with data-driven processes. The power of data is harnessed through wrangling and analysis in order to not only create valuable insights to guide strategic decision-making but to also improve efficiency and productivity. LÄS MER

  4. 3. Mellanhus Bostadsmiljö och mikroklimat

    Master-uppsats, Lunds universitet/Institutionen för arkitektur och byggd miljö

    Författare :Martin Sagrén; [2023]
    Nyckelord :Arts and Architecture;

    Sammanfattning : The master thesis Mellanhus, english title: "Interside" explored the connection of thermal environment and the architecture of dwellings in a theoretical investigation coupled with a design proposal for a new housing area in Lund. It starts from a regard of dwelling space as not just contained to the comfort of the own home but in between the buildings of the neighbourhood. LÄS MER

  5. 4. Digitalisering inom detaljhandeln : En fallstudie om hur digitalisering påverkar kundnära personal inom detaljhandeln

    Kandidat-uppsats, Mälardalens universitet/Akademin för ekonomi, samhälle och teknik

    Författare :Axel Sedin; Daniel Eriksson; Max Hedström; [2023]
    Nyckelord :Digitalization; retail; co-worker; employee; Digitalisering; detaljhandel; medarbetare; anställda;

    Sammanfattning : Datum: 2023-05-30 Nivå: Kandidatuppsats i Företagsekonomi, 15 hp Institution: Akademin för Ekonomi, Samhälle och Teknik, Mälardalens Universitet Författare: Axel Sedin, Daniel Eriksson, Max Hedström Titel: Digitalisering inom detaljhandeln - En fallstudie om hur digitalisering påverkar kundnärapersonal inom detaljhandeln Handledare: Peter Ekman Nyckelord: Digitalisering, detaljhandel, medarbetare, anställda Forskningsfråga: Vilka aspekter påverkar medarbetarnas upplevelser av digitalisering inomdetaljhandeln? Syfte: Syftet med studien är att undersöka vilka drivande aspekter som påverkar attityden tilldigitalisering, samt hur detta påverkar kundnära personal på svenska detaljhandelsföretag. Studienhar ett särskilt fokus på medarbetares individuella upplevelser, både positiva och negativa, till vilka aspekter som är av värde för att acceptera teknologi. LÄS MER

  7. 5. Motor Imagery Signal Classification using Adversarial Learning - A Systematic Literature Review

    Master-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskap

    Författare :Osama Mahmudi; Shubhra Mishra; [2023]
    Nyckelord :Adversarial Learning; Motor Imagery; BCI; EEG; Machine Learning;

    Sammanfattning : Context: Motor Imagery (MI) signal classification is a crucial task for developing Brain-Computer Interfaces (BCIs) that allow people to control devices using their thoughts. However, traditional machine learning approaches often suffer from limited performance due to inter-subject variability and limited data availability. LÄS MER