Sökning: "träna snabbhet"

Visar resultat 1 - 5 av 12 uppsatser innehållade orden träna snabbhet.

  1. 1. Detecting Images Outside Training Distribution for Fingerprint Spoof Detection

    Master-uppsats, Lunds universitet/Matematik LTH

    Författare :Daniel Holmkvist; [2023]
    Nyckelord :Machine learning; Out-of-Distribution; Deep Neural Network; spoof detection; Neural Network; Mathematics and Statistics;

    Sammanfattning : Artificial neural networks are known to run into issues when given samples that deviate from the training distribution, where the network may confidently provide an incorrect answer. Out-of-distribution detection methods aims to provide a solution to this issue, by detecting data that deviates from the distribution used to train the model. LÄS MER

  3. 2. Plyometrisk träning, dess effekt på spänst och snabbhet hos idrottare : En systematisk litteraturstudie

    Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Fysioterapi

    Författare :Adam Eriksson; Filip Helmerson; [2023]
    Nyckelord :Plyometric training; stretch-shortening-cycle; vertical jump; horizontal jump; linear sprint; athletes.;

    Sammanfattning : Bakgrund: Idrott kan utföras i många olika former och av en bred population. I flera idrotter är det fördelaktigt att ha god spänst och/eller snabbhet. Flera olika fysiska faktorer har påverkan på snabbhet och spänst, däribland explosivitet och muskelstyrka. LÄS MER

  4. 3. Exploring the parameter space of Q-learning for faster convergence using Snake

    Kandidat-uppsats, KTH/Datavetenskap

    Författare :Anders Blomqvist; Christian Andersson; [2022]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : In this paper we explore the field of reinforcement learning which has proven to be successful at solving problems of random nature. Such problems can be video games, for example the classical game of Snake. LÄS MER

  5. 4. On the effect of architecture on deep learning based features for homography estimation

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Victor Ähdel; [2018]
    Nyckelord :Machine Learning; Deep Learning; Computer Vision; Keypoints; Interest Points; Features; Homography;

    Sammanfattning : Keypoint detection and description is the first step of homography and essential matrix estimation, which in turn is used in Visual Odometry and Visual SLAM. This work explores the effect (in terms of speed and accuracy) of using different deep learning architectures for such keypoints. LÄS MER

  7. 5. “The development of a new reactive agility test for soccer”

    Magister-uppsats, Mittuniversitetet/Avdelningen för hälsovetenskap

    Författare :Erik Åslin; [2017]
    Nyckelord :explosivitet; reliabilitet; snabbhet; styrka; validitet.;

    Sammanfattning : Fotboll är en intermittent sport med både offensiva och defensiva aktioner som kräver ett flertal höghastighetsrörelser (sprint, vändningar) som respons till yttre stimuli vilket betonar betydelsen av att träna och testa agility (kvickhet). Syfte med denna studie var att a) konstruera ett nytt fotbollspecifikt reaktivt agility-test, b) utvärdera reliabiliteten och validiteten av de nya testerna och c) undersöka eventuellt samband mellan fysiska egenskaper (snabbhet, effektutveckling/explosivitet, styrka) och snabbhetstest med riktningsförändringar (CODS) och förmåga till reaktiv agility (RA). LÄS MER