Sökning: "träning snabbhet"
Visar resultat 1 - 5 av 22 uppsatser innehållade orden träning snabbhet.
1. Optimal Gait Control of Soft Quadruped Robot by Model-based Reinforcement Learning
Master-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)Sammanfattning : Quadruped robots offer distinct advantages in navigating challenging terrains due to their flexible and shock-absorbing characteristics. This flexibility allows them to adapt to uneven surfaces, enhancing their maneuverability. LÄS MER
2. Återkoppling i ett förändrat skrivklimat : En systematisk svenskämnesdidaktisk litteraturstudie med fokus på chattbottars förtjänster och utmaningar i gymnasiets skrivundervisning
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Högskolan Dalarna/Institutionen för språk, litteratur och lärandeSammanfattning : Sedan Chat GPT lanserades och tog fäste i skolan har stora förändringar skett. Lärare vittnar om ökat fusk men röster hörs också om förtjänster med artificiell intelligens i undervisningen. Förtjänster som språkstöd och skrivverktyg lyfts fram som två exempel. LÄS MER
3. Plyometrisk träning, dess effekt på spänst och snabbhet hos idrottare : En systematisk litteraturstudie
Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/FysioterapiSammanfattning : Bakgrund: Idrott kan utföras i många olika former och av en bred population. I flera idrotter är det fördelaktigt att ha god spänst och/eller snabbhet. Flera olika fysiska faktorer har påverkan på snabbhet och spänst, däribland explosivitet och muskelstyrka. LÄS MER
4. Samband mellan fysiska färdigheter och förmpåga att ändra riktning hos manliga elitinnebandyspelare : en tvärsnittsstudie
Master-uppsats, Umeå universitet/Avdelningen för fysioterapiSammanfattning : Introduktion: Flertalet grundläggande fysiska färdigheter har beskrivits för att en individ ska prestera vid idrott. Svenska innebandyförbundet beskriver en individs fysiska träningstatus genom fem fysiska grundfärdigheter: styrka, snabbhet, uthållighet, rörlighet och koordination. LÄS MER
5. On the effect of architecture on deep learning based features for homography estimation
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Keypoint detection and description is the first step of homography and essential matrix estimation, which in turn is used in Visual Odometry and Visual SLAM. This work explores the effect (in terms of speed and accuracy) of using different deep learning architectures for such keypoints. LÄS MER