Sökning: "trafikstyrning"

Visar resultat 1 - 5 av 22 uppsatser innehållade ordet trafikstyrning.

1. 1. Segment Routing Based Traffic Engineering : A QoS adaptive rerouting using segment routing approach based on IPv6 to mitigate network congestion

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Sepehr Javid; [2023]
   Nyckelord :Segment Routing with IPv6; Quality of Service; Congestion; Extended Berkeley Packet Filter; Segmentering av vägval med IPv6; Tjänstekvalitet; Överbelastning; Utökad Berkeley Packet Filter;

   Sammanfattning : In modern networks, the increasing volume of network traffic and the diverse range of services with varying requirements necessitate the implementation of more advanced routing decisions and traffic engineering. This academic study proposes a QoS adaptive mechanism called "Sepitto", which utilizes Segment routing protocols, specifically SRv6, to address network-traffic control and congestion avoidance. LÄS MER

3. 2. Kamerabaserad trafikstyrning : en realtidssimulering av trafikdetektering

   Kandidat-uppsats, Linköpings universitet/Institutionen för datavetenskap

   Författare :Rikard Arnemo; Oscar Castenäs; [2023]
   Nyckelord :Traffic control; Traffic detection; Computer vision; Induction loop; Simulation; Unreal Engine; Trafikstyrning; Trafikdetektering; Datorseende; Induktionsslingor; Simulering; Unreal Engine;

   Sammanfattning : Dagens trafikstyrning sker främst med hjälp av nedgrävda induktionsslingor som detekterar fordon som passerar över dem. Dessa detektorer går relativt ofta sönder och kräver utgrävningar av vägbanan vid reparation. Dessa reparationer tar tid, skapar hinder i trafikflödet och leder till ytterligare samhällskostnader. LÄS MER

4. 3. Selective Kernel Network based Crowding Counting and Crowd Density Estimation

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Jinchen Liu; [2023]
   Nyckelord :Crowding Counting; Convolution Neural Network; Selective kernel; Trängselräkning; konvolutionsneuralnätverk; Selektiv kärna;

   Sammanfattning : Managing crowd density has become an immense challenge for public authorities due to population growth and evolving human dynamics. Crowd counting estimates the number of individuals in a given area or scene, making it a practical technique applicable in real-world scenarios such as surveillance and traffic control. LÄS MER

5. 4. Hybrid Deep Learning Model for Cellular Network Traffic Prediction : Case Study using Telecom Time Series Data, Satellite Imagery, and Weather Data

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Ali Shibli; [2022]
   Nyckelord :Cellular network traffic; multi-modal; satellite imagery; weather data; LSTM; CNN; time series; Trafic sur les réseaux cellulaires; multimodal; imagerie satellite; données météo; LSTM; CNN; séries temporelles; Förutsägelse av mobilnätstrafik; multimodal modell; satellitbilder; väderdata; LSTM; CNN; tidsseriein;

   Sammanfattning : Cellular network traffic prediction is a critical challenge for communication providers, which is important for use cases such as traffic steering and base station resources management. Traditional prediction methods mostly rely on historical time-series data to predict traffic load, which often fail to model the real world and capture surrounding environment conditions. LÄS MER

7. 5. Smart Trafikstyrning : En fallstudie om smart teknik i samhället

   Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Företagsekonomiska institutionen

   Författare :Alva Blomkvist; [2022]
   Nyckelord :Technology-Organization-Environment Framework; TOE; Smart stad; digitalisering; offentlig sektor; förändringsprocess; innovation.;

   Sammanfattning : Denna studie syftar till att undersöka hur Stockholm stad som offentlig organisation hanterar innovation som implementeras samt hur förändringsprocessen ser ut när en stad ska bli smart. Detta genomförs genom en fallstudie på ett projekt som Stockholm stad drivit under ett par år. LÄS MER