Sökning: "train detection"

Visar resultat 1 - 5 av 80 uppsatser innehållade orden train detection.

  1. 1. Data Driven Anomaly Control Detection for Railway Propulsion Control Systems

    Magister-uppsats, Mälardalens högskola/Inbyggda system; Mälardalens högskola/Inbyggda system

    Författare :Dzenita Skulj; Ajna Hodzic; [2020]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : The popularity of railway transportation has been on the rise over the past decades, as it has been able to provide safe, reliable, and highly available service. The main challenge within this domain is to reduce the costs of preventive maintenance and improve operational efficiency. LÄS MER

  2. 2. Deep Learning for Point Detection in Images

    Master-uppsats, Linköpings universitet/Datorseende

    Författare :Björn Runow; [2020]
    Nyckelord :Deep learning; Point detection; U-Net; UNet ; HRNet; FCN; Weighted Hausdorff distance; EU-pallet; Computer vision;

    Sammanfattning : The main result of this thesis is a deep learning model named BearNet, which can be trained to detect an arbitrary amount of objects as a set of points. The model is trained using the Weighted Hausdorff distance as loss function. BearNet has been applied and tested on two problems from the industry. LÄS MER

  3. 3. Anomaly Detection in Streaming Time Series Data Using Active Learning and Metalearning

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Lunds universitet/Institutionen för reglerteknik

    Författare :Jonas Lundgren; [2020]
    Nyckelord :Technology and Engineering;

    Sammanfattning : In this thesis a framework for finding anomalies in streaming data is proposed. The framework proposed is not necessarily applicable only to problems in anomaly detection, but could be applied to other problems as well. LÄS MER

  4. 4. Fault Detection AI For Solar Panels

    Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för informationsteknologi; Uppsala universitet/Institutionen för informationsteknologi; Uppsala universitet/Institutionen för informationsteknologi; Uppsala universitet/Institutionen för informationsteknologi

    Författare :Jonathan Kurén; Simon Leijon; Petter Sigfridsson; Hampus Widén; [2020]
    Nyckelord :machine learning; artificial intelligence; fault detection; photovoltaics; solar panels; solar energy; photovoltaic system;

    Sammanfattning : The increased usage of solar panels worldwide highlights the importance of being able to detect faults in systems that use these panels. In this project, the historical power output (kWh) from solar panels combined with meteorological data was used to train a machine learning model to predict the expected power output of a given solar panel system. LÄS MER

  5. 5. How can machine learning help identify cheating behaviours in physical activity-based mobile applications?

    Kandidat-uppsats, Malmö universitet/Teknik och samhälle

    Författare :Elina Kock; Yamma Sarwari; [2020]
    Nyckelord :machine learning; human activity recognition; HAR; smartphone; mobile games; cheating;

    Sammanfattning : Den här studien undersöker möjligheten att använda sig utav Human Activity Recognition (HAR) i ett mobilspel, Bamblup, som använder sig utav fysiska rörelser för att upptäcka om en spelare fuskar eller om denne verkligen utför den verkliga aktiviteten. Sensordata från en accelerometer och ett gyroskop i en iPhone 7 användes för att samla data från olika människor som utförde ett antal aktiviteter utav intresse. LÄS MER