Avancerad sökning

Visar resultat 1 - 5 av 47 uppsatser som matchar ovanstående sökkriterier.

  1. 1. Utilizing energy-saving techniques to reduce energy and memory consumption when training machine learning models : Sustainable Machine Learning

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Khalid El Yaacoub; [2024]
    Nyckelord :Sustainable AI; Machine learning; Quantization-Aware Training; Model Distillation; Quantized Distillation; Siamese Neural Networks; Continual Learning; Experience Replay; Data Efficient AI; Energy Consumption; Energy-Savings; Sustainable ML; Computation resources; Hållbar maskin inlärning; Hållbar AI; Maskininlärning; Quantization-Aware Training; Model Distillation; Quantized Distillation; siamesiska neurala nätverk; Continual Learning; Experience Replay; Dataeffektiv AI; Energiförbrukning; Energibesparingar; Beräkningsresurser;

    Sammanfattning : Emerging machine learning (ML) techniques are showing great potential in prediction performance. However, research and development is often conducted in an environment with extensive computational resources and blinded by prediction performance. LÄS MER

  3. 2. Comparative Study of the Inference of an Image Quality Assessment Algorithm : Inference Benchmarking of an Image Quality Assessment Algorithm hosted on Cloud Architectures

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Jesper Petersson; [2023]
    Nyckelord :Machine learning; Cloud Computing; Benchmark; Image Quality Assessment; Maskininlärning; Molntjänster; Jämförelse; Bildkvalitetsbedömning;

    Sammanfattning : an instance has become exceedingly more time and resource consuming. To solve this issue, cloud computing is being used to train and serve the models. However, there’s a gap in research where these cloud computing platforms have been evaluated for these tasks. LÄS MER

  4. 3. Mobile Traffic Classification and Multi-Cell Base Station Control for Energy-Efficient 5G Networks

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Cai Tianzhang; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : The global energy consumption of mobile networks is rapidly increasing due to the exponential growth of mobile network traffic. The advent of next-generation cellular technologies such as fifth-generation (5G) and beyond promises higher network throughput and lower latency but also demands higher power consumption for its denser base station (BS) deployment and more energy-intensive processors. LÄS MER

  5. 4. En grönare järnväg

    Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Lunds universitet/Trafik och väg

    Författare :Peder Winblad; [2023]
    Nyckelord :Järnväg; Greenwashing; Emissioner; Klimatsmart; Miljöarbete; Utsläppsberäkning; Pedagogik; Miljöförorening; Formelutveckling; Banvall; Räls; Sliper; CO2; Technology and Engineering;

    Sammanfattning : Detta arbete är en utredning av hur järnvägskonstruktionens emissioner ser ut vid anläggning. Den samlade datan har översatts i ett matematiskt uttryck som ger ett minsta årtal för när en neutraliseringshorisont för projektet kan nås. LÄS MER

  7. 5. Optimering av hjulprofil till en spårgående fordonsprototyp

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)

    Författare :Olof Skagerlind; Gabriel Forsling; [2023]
    Nyckelord :Delsbo Electric; Wheel profile; Track vehicle; Train Wheel; Delsbo Electric; hjulprofil; spårfordon; tåghjul;

    Sammanfattning : Hållbara transporter är en viktig faktor för att minska koldioxidutsläppen och bidra till en mer hållbar framtid. Den svenska järnvägen är en viktig del av infrastrukturen och transporterar dagligen hundratusentals människor och stora mängder varor. Transportsektorn förbrukar nu cirka en tredjedel av den totala energin i världen. LÄS MER