Sökning: "tree-bark"

Hittade 4 uppsatser innehållade ordet tree-bark.

  1. 1. Elemental variability in tree-rings as indicator for climate change : a case study on beech and oak trees at the Laacher See, Germany

    Master-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för naturgeografi

    Författare :Ann-Kathrin Wild; [2022]
    Nyckelord :trace elements; tree-rings; dendrochemistry; dendroclimatology; ITRAX; Laacher See; mofettes; tree-bark; Quercus sp.; Fagus sp.;

    Sammanfattning : The aim of this study was to contribute to the comprehension of the connection of element uptake in trees at the Laacher See in Germany and climatic parameters on different time scales. Understanding the relationship of certain elements in trees and temperature might enable the assignment of extraordinary high peaks in the elemental concentration, which cannot be explained by temperature, to another process as CO2 degassing of the mofettes, which are relics of the volcanic past of the lake. LÄS MER

  3. 2. Bioraffinering av bark: En jämförelse mellan två extraktionsmetoder

    Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, KTH/Skolan för kemi, bioteknologi och hälsa (CBH)

    Författare :Salwa Al-Bety; [2021]
    Nyckelord :Accelerated solvent extraction ASE ; Bark; bioraffinering; extraktion; hemicellulosa; soxhlet; tannin;

    Sammanfattning : Intresset för användningen av material från förnybara råvaror ökar. Produktionen av vedmassa och material i skogsindustrin genererar dagligen stora mängder biprodukter, särskilt bark. Barken innehåller många värdefulla komponenter som kan förädlas och öka värdet för barken, men först måste de separeras. LÄS MER

  4. 3. Tree trunk image classifier : Image classification of trees using Collaboratory, Keras and TensorFlow

    Kandidat-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM)

    Författare :David Carlsson; [2020]
    Nyckelord :Barknet; TRUNK12; image classification; tree classification; tree bark classification; tree trunk classification;

    Sammanfattning : In the forestry industry tree trunks are currently classified manually. The object of this thesis is to answer whether it is possible to automate this using modern computer hardware and image-classification of tree-trunks using machine learning algorithms. LÄS MER

  5. 4. Tree Species ClassicationUsing Terrestrial Photogrammetry

    Master-uppsats, Institutionen för datavetenskap

    Författare :Jakob Boman; [2013]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : This thesis investigates how texture classification can be used to automatically classify tree species from image of bark texture. The texture analysis methods evaluated in the thesis are, grey level co-occurrence matrix (GLCM), two different wavelet texture analysis methods and finally the scale-invariant feature transform. LÄS MER