Sökning: "tweet sentiments"
Hittade 4 uppsatser innehållade orden tweet sentiments.
1. Attityd till ansiktsigenkänning : Vilken inställning har Twitter-användare till ansiktsigenkänning, och hur kan Twitter-data användas för att undersöka det?
Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för informatik och mediaSammanfattning : Artificiell intelligens (AI) har tagit världen med storm de senaste åren där nya implementationer och uppfinningar ständigt tas fram och implementeras. Ansiktsigenkänning är en teknik inom AI som kan användas för att identifiera bland annat kriminella eller terrorister genom övervakningskameror, identifiera underåriga drickare och motverka identifikationsstöld. LÄS MER
2. Politics, Artificial Intelligence, Twitter and Stock Return : An Interdisciplinary Test for Stock Price Prediction Based on Political Tweets
Magister-uppsats, Jönköping University/IHH, FöretagsekonomiSammanfattning : As the world is gravitating toward an information economy, it has become more and more critical for an investor to understand the impact of data and information. One of the sources of data that can be converted into information are texts from microblogging platforms, such as Twitter. LÄS MER
3. How 140 Characters can be related to the Stock Market Movements: Sentiment Analysis of Twitter
Magister-uppsats, Lunds universitet/Nationalekonomiska institutionenSammanfattning : Stock market movements forecast based on sentiment analysis is certainly a field worth investigating. Being able to build future investment strategies based on forecasted stock returns would be of tremendous importance for individual investors and high-frequency trading firms. LÄS MER
4. Predicting Bitcoin price fluctuation with Twitter sentiment analysis
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC)Sammanfattning : Programmatically deriving sentiment has been the topic of many a thesis: it’s application in analyzing 140 character sentences, to that of 400-word Hemingway sentences; the methods ranging from naive rule based checks, to deeply layered neural networks. Unsurprisingly, sentiment analysis has been used to gain useful insight across industries, most notably in digital marketing and financial analysis. LÄS MER