Sökning: "utvärdering text"
Visar resultat 1 - 5 av 171 uppsatser innehållade orden utvärdering text.
1. Tillgänglighet och användbarhet för synnedsatta på offentliga webbplatser
Kandidat-uppsats, Högskolan i Borås/Akademin för bibliotek, information, pedagogik och ITSammanfattning : This study analyzes the accessibility and usability of Swedish Public Authority´s websites for people with visual impairments, this was done with an online-survey answered by 51 respondents (35 respondents with a visual impairment and 16 without). Based on their answers a manual review of one sample website was performed. LÄS MER
2. Ärendehantering genom maskininlärning
Kandidat-uppsats, Luleå tekniska universitet/Institutionen för system- och rymdteknikSammanfattning : Det här examensarbetet undersöker hur artificiell intelligens kan användas för att automatisktkategorisera felanmälan som behandlas i ett ärendehanteringssystem genom att användamaskininlärning och tekniker som text mining. Studien utgår från Design Science ResearchMethodology och Peffers sex steg för designmetodologi som utöver design även berör kravställningoch utvärdering av funktion. LÄS MER
3. Är det fel att konsumera fabriksproducerat kött enbart för att förbättra sin egen smakupplevelse? : En utvärdering av Alastair Norcross argument
Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Filosofiska institutionenSammanfattning : The purpose of this essay is to evaluate Alastair Norcross's arguments from the text Puppies, Pigs and People: Eating Meat and Marginal Cases. In short, Norcross argues that it is wrong for humans to consume factory-produced meat, solely to enhance their taste experience, because of the suffering the animals are subjected to. LÄS MER
4. Domain Knowledge and Representation Learning for Centroid Initialization in Text Clustering with k-Means : An exploratory study
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Text clustering is a problem where texts are partitioned into homogeneous clusters, such as partitioning them based on their sentiment value. Two techniques to address the problem are representation learning, in particular language representation models, and clustering algorithms. LÄS MER
5. Identification and Classification of TTS Intelligibility Errors Using ASR : A Method for Automatic Evaluation of Speech Intelligibility
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : In recent years, applications using synthesized speech have become more numerous and publicly available. As the area grows, so does the need for delivering high-quality, intelligible speech, and subsequently the need for effective methods of assessing the intelligibility of synthesized speech. LÄS MER