Sökning: "varför tränar vi"

Visar resultat 1 - 5 av 16 uppsatser innehållade orden varför tränar vi.

  1. 1. Evaluation of hyperparameter optimization methods for Random Forest classifiers

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Rasmus Nygren; Aleks Petkov; [2021]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : In order to create a machine learning model, one is often tasked with selecting certain hyperparameters which configure the behavior of the model. The performance of the model can vary greatly depending on how these hyperparameters are selected, thus making it relevant to investigate the effects of hyperparameter optimization on the classification accuracy of a machine learning model. LÄS MER

  3. 2. Dissection of a Generative Network for Music Composition

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Pontus Brink; [2019]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Controlling what a neural network generates has had great success when applied in the image domain. This thesis explores the performance of similar methods but instead applied in music generation. WaveNET, a state of the art neural network in audio synthesis and generation is trained using Generative Adversarial Networks to produce piano music. LÄS MER

  4. 3. En för alla, alla för en : Elevers upplevelser av kamratrespons inom matematikämnet

    Magister-uppsats, Högskolan i Borås/Akademin för bibliotek, information, pedagogik och IT

    Författare :Mikaela Bergqvist; Kajsa Gustafsson; [2019]
    Nyckelord :Upplevelser; kunskapsutveckling; uthållighet; motivation; kooperativt lärande; kamratrespons; matematik;

    Sammanfattning : I den tidigare gjorda kunskapsöversikten fann vi “hål” i forskningen gällande elevers upplevelser om kooperativt lärande. Denna studie undersöker därför elevers upplevelser och erfarenheter om kamratrespons i matematikämnet. Lundgren, Säljö och Liberg (2014, s. LÄS MER

  5. 4. Camera-Based Friction Estimation with Deep Convolutional Neural Networks

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Avdelningen för systemteknik

    Författare :Arvi Jonnarth; [2018]
    Nyckelord :Machine Learning; Deep Learning; Statistical Learning; Friction Estimation; Computer Vision; Neural Networks; Convolutional Neural Networks; Digital Image Processing;

    Sammanfattning : During recent years, great progress has been made within the field of deep learning, and more specifically, within neural networks. Deep convolutional neural networks (CNN) have been especially successful within image processing in tasks such as image classification and object detection. LÄS MER

  7. 5. The Mediating Role of Self-esteem in the Relationship between Perfectionism and Exercise Dependence

    Kandidat-uppsats, Örebro universitet/Institutionen för juridik, psykologi och socialt arbete

    Författare :Sofie Jansson; Susanne Widlund; [2017]
    Nyckelord :self-oriented perfectionism; socially prescribed perfectionism; self-esteem; exercise dependence; själv-orienterad perfektionism; socialt beskriven perfektionism; självkänsla; träningsberoende;

    Sammanfattning : The purpose with the study was to investigate some of the factors thatmight contribute to the development of exercise dependence. This byinvestigating if self-esteem works as a mediator in the relationshipbetween perfectionism and exercise dependence. We conducted anonline survey among regular exercisers in Sweden (N = 177). LÄS MER