Sökning: "variabel matematik"

Visar resultat 1 - 5 av 37 uppsatser innehållade orden variabel matematik.

  1. 1. The deductibles impact on the risk premium

    Master-uppsats, Umeå universitet/Institutionen för matematik och matematisk statistik

    Författare :Ludvig Bergman; [2023]
    Nyckelord :deductible; insurance mathematics; non-life insurance pricing; Försäkringsmatematik; självrisk; självrisker;

    Sammanfattning : The aim of this master thesis is to derive methods that assesses the impact the deductiblehas on the risk premium of an insurance contract. The additive structure of a deductiblenecessitates approaches beyond treating it as a regular covariate in a generalized linearmodel for predicting the risk premium. LÄS MER

  3. 2. Kodanonymisering vid integration med ChatGPT : Säkrare ChatGPT-användning med en kodanonymiseringsapplikation

    Kandidat-uppsats, Karlstads universitet/Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013)

    Författare :Faruk Azizi; [2023]
    Nyckelord :Code anonymization; Data anonymization; ChatGPT; AI; Anonymization; information sanitization; privacy protection; Kodanonymisering; Dataanonymisering; ChatGPT; AI; Anonymisering; informationssanering; integritetsskydd;

    Sammanfattning : Denna avhandling studerar området av kodanonymisering inom programvaruutveckling, med fokus på att skydda känslig källkod i en alltmer digitaliserad och AI-integrerad värld. Huvudproblemen som avhandlingen adresserar är de tekniska och säkerhetsmässiga utmaningarna som uppstår när källkod behöver skyddas, samtidigt som den ska vara tillgänglig för AI-baserade analysverktyg som ChatGPT. LÄS MER

  4. 3. Modelling Non-Maturing Deposits: Examining the Impact of Repo Rates and Volume Dynamics on Valuation Using Regression, Time Series Analysis, and Vasicek Methods

    Master-uppsats, KTH/Matematik (Avd.)

    Författare :Alexandra Benckert; My Loft; [2023]
    Nyckelord :Non-maturing deposits; ARIMAX model; Regression analysis; Deposit volume modelling; Vasicek model for short rate; Interest rate sensitivity; Valuation of non-maturing deposits.; Icke tidsbunden inlåning; ARIMAX-modellen; Regressionsanalys; Modellering av inlåningsvolym; Vasicek-modellen för kort ränta; Räntekänslighet; Värdering av icke tidsbunden inlåning.;

    Sammanfattning : This thesis focuses on modelling non-maturing deposits (NMD) and has been written in collaboration with Svenska Handelsbanken. The methodology includes regression analysis and time series analysis, with the Repo rate serving as an exogenous variable in both models. LÄS MER

  5. 4. The Predictive Power of Implied Volatility in Option Pricing

    Kandidat-uppsats, KTH/Matematisk statistik

    Författare :Lovisa Berglund; [2023]
    Nyckelord :Option Pricing; Black-Scholes; Finance; Implied Volatility; Applied Mathematics; Machine Learning; Optionsprissättning; Black-Scholes; Finans; Implicit Volatilitet; Tillämpad Matematik; Maskininlärning;

    Sammanfattning : During the last few years, financial derivatives have been growing in trading volume. There seem to be a high demand and supply of derivatives on the market and one common derivative is the option contract. The option contract is frequently the subject of studies and many different pricing models have been created for options. LÄS MER

  7. 5. Peeking Through the Leaves : Improving Default Estimation with Machine Learning : A transparent approach using tree-based models

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Umeå universitet/Institutionen för matematik och matematisk statistik

    Författare :Elias Hadad; Angus Wigton; [2023]
    Nyckelord :Machine learning; Expected credit loss; Probability of default; ECL; PD; Risk Management; Credit Risk Management; Default Estimation; AI; Artificial intelligence; Fintech; Supervised learning; Decision tree; Random forest; XG boost; Transparency; Machine learning transparency;

    Sammanfattning : In recent years the development and implementation of AI and machine learning models has increased dramatically. The availability of quality data paving the way for sophisticated AI models. Financial institutions uses many models in their daily operations. LÄS MER