Sökning: "vikten av utvärdering"

Visar resultat 1 - 5 av 245 uppsatser innehållade orden vikten av utvärdering.

  1. 1. Assessing the Effectiveness of Urban Trees with Skeletal Soils in Flood Risk Mitigation

    Master-uppsats, KTH/Hållbar utveckling, miljövetenskap och teknik

    Författare :Molly Boberg; [2024]
    Nyckelord :Flood Management; Climate Adaptation; Nature-Based Solutions NBS ; Urban Trees; Skeletal Soil; Hydrologic Modelling; MIKE; Översvämningshantering; Klimatanpassning; Naturbaserade lösningar; Stadsträd; Skelettjord; Hydrologisk modellering; MIKE;

    Sammanfattning : With increased urbanization and climate change, heavy rainfall events and urban floods are becoming more frequent. To meet the demands for effective climate adaptation strategies and mitigation measures, Nature-Based Solutions (NBS) have received increased attention. LÄS MER

  3. 2. Measuring the Utility of Synthetic Data : An Empirical Evaluation of Population Fidelity Measures as Indicators of Synthetic Data Utility in Classification Tasks

    Master-uppsats, Karlstads universitet/Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013)

    Författare :Alexander Florean; [2024]
    Nyckelord :Synthetic Data; Machine Learning; Population Fidelity Measures; Utility Metrics; Synthetic Data Quality Evaluation; Classification Algorithms; Utility Estimation; Data Privacy; Artificial Intelligence; Experiment Framework; Model Performance Assessment; Syntetisk Data; Maskininlärning; Population Fidelity Mätvärden; Användbarhetsmätvärden; Kvalitetsutvärdering av Syntetisk Data; Klassificeringsalgoritmer; Användbarhetsutvärdering; Dataintegritet; Artificiell Intelligens; AI; Experiment Ramverk; Utvärdering av Modellprestanda;

    Sammanfattning : In the era of data-driven decision-making and innovation, synthetic data serves as a promising tool that bridges the need for vast datasets in machine learning (ML) and the imperative necessity of data privacy. By simulating real-world data while preserving privacy, synthetic data generators have become more prevalent instruments in AI and ML development. LÄS MER

  4. 3. Designprocessen och maskininlärning: Framtiden för användarcentrerad design

    Kandidat-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskap

    Författare :Lisa Marie Karin Gärdhammar; [2024]
    Nyckelord :Artificial Intelligence; Machine Learning; Design process; Journey Mapping; Empathy; User experience; Customer experience; Artificiell intelligens; Maskininlärning; Designprocessen; Journey Mapping; Empati; Användarupplevelse; Kundupplevelse;

    Sammanfattning : Artificiell intelligens (AI) och i synnerhet maskininlärning (ML) har inom UX-design visat potential att förbättra designprocessen genom att exempelvis identifiera användargrupper från stora datamängder, effektivisera idégenerering och automatisera repetitiva uppgifter. Det råder dock oenighet kring hur tekniken kan integreras i designprocessen. LÄS MER

  5. 4. Postoperativ smärta och smärtlindring : En allmän litteraturöversikt

    Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för folkhälso- och vårdvetenskap

    Författare :Lovisa Henningsson; Caroline Persson; [2023]
    Nyckelord :Experience; pain; pain relief; patient; postoperative; Patienter; postoperativ; smärta; smärtlindring; upplevelse;

    Sammanfattning : Introduktion: Smärta är en subjektiv och individuell upplevelse för människan. Postoperativ smärta är ett underprioriterat och ett underbehandlat problem som kan den leda till negativa konsekvenser och komplikationer för patienten.  Syftet: Att beskriva hur vuxna patienter upplever sin postoperativa smärta och smärtlindring. LÄS MER

  7. 5. Automatisering i informationsflöden : En fallstudie som identifierar möjligheter och utmaningar vid automatisering i informationsflödet hos stora, producerande företag

    Kandidat-uppsats, Jönköping University/Tekniska Högskolan

    Författare :Gilezan Nathalie; Zijan Valerija; [2023]
    Nyckelord :Automatisering; informationsflöde; människor; möjligheter; processer; teknologi; utmaningar;

    Sammanfattning : Syfte: Syftet med denna studie är att öka kunskapen om automatisering i informationsflödet på stora, producerande företag. Utifrån studiens syfte har två frågeställningar formulerats: • Vilka automatiseringsmöjligheter finns i informationsflödet hos stora, producerande företag? • Vilka är de potentiella utmaningarna vid automatisering i informationsflödet hos stora, producerande företag? Metod: Studiens design är en enfallsstudie med ett fallföretag som är ett stort, producerande företag. LÄS MER