Sökning: "vision"
Visar resultat 21 - 25 av 5175 uppsatser innehållade ordet vision.
21. Automatic Semantic Segmentation of Indoor Datasets
Master-uppsats, Blekinge Tekniska Högskola/Institutionen för datavetenskapSammanfattning : Background: In recent years, computer vision has undergone significant advancements, revolutionizing fields such as robotics, augmented reality, and autonomoussystems. Key to this transformation is Simultaneous Localization and Mapping(SLAM), a fundamental technology that allows machines to navigate and interactintelligently with their surroundings. LÄS MER
22. Data Augmentation for Object Detection using Deep Reinforcement Learning
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Lunds universitet/Institutionen för reglerteknikSammanfattning : Data augmentation is a concept which is used to improve machine learning models for computer vision tasks. It is usually done by firstly, defining a set of functions which transforms images and secondly, applying a random selection of these functions on the images. LÄS MER
23. Utvärdering av olika farthinder på Lunds huvudgator utifrån bussarnas perspektiv - En jämförelsestudie
Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Lunds universitet/Trafik och vägSammanfattning : Varje år sker en ökande urbanisering och med fler människor i en stad så ökar trafikbelastning och därmed risken för olyckor. Därför är det viktigt att kommunerna arbetar med att skapa trafikmiljöer som är säkra för gående, cyklister, bilister och kollektivtrafiken. LÄS MER
24. Exploring the Depth-Performance Trade-Off : Applying Torch Pruning to YOLOv8 Models for Semantic Segmentation Tasks
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : In order to comprehend the environments from different aspects, a large variety of computer vision methods are developed to detect objects, classify objects or even segment them semantically. Semantic segmentation is growing in significance due to its broad applications in fields such as robotics, environmental understanding for virtual or augmented reality, and autonomous driving. LÄS MER
25. Mutual Enhancement of Environment Recognition and Semantic Segmentation in Indoor Environment
Master-uppsats,Sammanfattning : Background:The dynamic field of computer vision and artificial intelligence has continually evolved, pushing the boundaries in areas like semantic segmentation andenvironmental recognition, pivotal for indoor scene analysis. This research investigates the integration of these two technologies, examining their synergy and implicayions for enhancing indoor scene understanding. LÄS MER